万能なтехнология векторного поискаツール

多様な用途に対応可能なтехнология векторного поискаツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

технология векторного поиска

  • ローカルRAGリサーチャーDeepseekは、Deepseekのインデックス作成とローカルLLMsを使用して、ユーザードキュメントに対する検索強化型の質問応答を行います。
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    Local RAG Researcher Deepseekとは?
    ローカルRAGリサーチャーDeepseekは、Deepseekの強力なファイルクロールとインデックス作成能力を、ベクトルに基づくセマンティック検索とローカルLLM推論と組み合わせて、スタンドアロンの取り出し強化生成(RAG)エージェントを作成します。ユーザはディレクトリを設定して、PDF、Markdown、テキストなど様々なフォーマットのドキュメントをインデックス化し、FAISSやその他のベクトルストアを経由してカスタム埋め込みモデルを統合できます。クエリはローカルのオープンソースモデル(例:GPT4All、Llama)やリモートAPIを通じて処理され、インデックスされた内容に基づく要約や回答を返します。直感的なCLIインターフェース、カスタマイズ可能なプロンプトテンプレート、インクリメンタルアップデートのサポートにより、データのプライバシーとオフラインアクセスを確保します。
  • Azure上でメモリ、計画、ツール連携を備えた自律型AIエージェントのコードサンプルを紹介するGitHubリポジトリ。
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    Azure AI Foundry Agents Samplesとは?
    Azure AI Foundry Agents Samplesは、Azure AI Foundry SDKおよびサービスを活用するシナリオの例を豊富に用意しています。長期記憶を持つ会話型エージェント、複雑なタスクを分解するプランナーエージェント、外部APIを呼び出すツール搭載エージェント、テキスト・画像・音声を組み合わせたマルチモーダルエージェントなどが含まれます。各サンプルは環境設定、LLMオーケストレーション、ベクトル検索、テレメトリを備え、Azure上での堅牢なAIソリューションのプロトタイピングとデプロイを迅速化します。
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