最新技術のТестирование производительностиツール

革新的な機能を備えたТестирование производительностиツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

Тестирование производительности

  • GenAIアプリケーション向けの重要なAI評価、テスト、観測ツール。
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    honeyhive.aiとは?
    HoneyHiveはAI評価、テスト、観測ツールを提供する包括的なプラットフォームであり、主にGenAIアプリケーションを構築・維持するチームを対象としています。開発者は、モデル、エージェント、RAGパイプラインを安全性とパフォーマンス基準に対して自動的にテスト、評価、ベンチマーキングできます。トレース、評価、ユーザーフィードバックなどの生産データを集約することにより、HoneyHiveは異常検知、徹底的なテスト、AIシステムの反復的な改善を促進し、それらが生産準備が整っていて信頼性があることを保証します。
  • LambdaTestは、シームレスなソフトウェア配信のためのクラウドベースのクロスブラウザテストを提供します。
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    KaneAIとは?
    LambdaTestは、開発者とQAチームが複数の環境でWebアプリケーションを検証できるようにする、インテリジェントなクラウドベースのクロスブラウザテストツールです。3000以上のリアルブラウザとデバイスにアクセスできるため、ユーザーはライブ、自動化、そしてレスポンシブテストをシームレスに行うことができます。スクリーンショットテスト、ジオロケーションテスト、さまざまなCI/CDツールとの統合などの高度な機能により、迅速なフィードバックが得られ、リリースの速度が向上します。このプラットフォームは、スピードを妥協することなく、デジタル体験の品質を高めることを目的としています。
  • Teste.aiはAIを使用してソフトウェアテストを最適化し、生産性と品質を向上させます。
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    Teste.aiとは?
    Teste.aiは、さまざまなアプリケーションのテストケースの作成と実行を自動化するAIベースのソフトウェアテストプラットフォームです。画面、要素、ワークフローを分析するためにAIを活用し、品質保証のための効率的でスケーラブルなソリューションを提供します。このプラットフォームは、機能、パフォーマンス、セキュリティテストなど、さまざまなタイプのテストをサポートしています。AIを統合することで、手動作業の必要性を減らし、チームが問題をすぐに特定しアプリケーションの品質を向上させることができます。Teste.aiを使用することで、企業はリリースサイクルを加速し、そのソフトウェアが高い性能と信頼性の基準を満たすことを保証します。
  • Airtestは、アプリケーションとゲームのテストのためのクロスプラットフォーム自動化ツールです。
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    Airtestとは?
    Airtestは、ゲームとアプリケーションのUIテストのために設計された高度な自動化フレームワークです。Windows、Android、iOSなど、さまざまなオペレーティングシステムとデバイスで動作するテストスクリプトを開発者が作成できるプラットフォームに依存しないAPIを提供します。視覚テストのような機能を備えており、テスト作成に必要な労力を最小限に抑えます。Airtestは、Pythonなどの人気のプログラミング言語との統合をサポートし、UI要素との相互作用を簡単に自動化することができ、テストプロセスを強化し、一貫したアプリケーションパフォーマンスを確保するために開発者が求めている解決策となります。
  • JavaベースのLightJasonマルチエージェントフレームワークのスループット、レイテンシ、スケーラビリティを多様なテストシナリオで測定するベンチマークスイート。
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    LightJason Benchmarkとは?
    LightJason Benchmarkは、LightJasonフレームワーク上に構築されたマルチエージェントアプリケーションのストレステストと評価のための事前定義およびカスタマイズ可能なシナリオの包括的なセットを提供します。ユーザーはエージェント数、通信パターン、環境パラメータを設定して、実世界の負荷をシミュレートし、システムの動作を評価できます。測定指標には、メッセージのスループット、エージェントの応答時間、CPUとメモリの消費量が含まれ、CSVやグラフ形式で結果を出力します。JUnitと連携することで、自動化されたテストパイプラインにシームレスに組み込み、回帰やパフォーマンステストをCI/CDの一部として実行可能です。調整可能な設定と拡張可能なシナリオテンプレートにより、性能のボトルネックを特定し、スケーラビリティを検証、ハイパフォーマンスで弾力的なマルチエージェントシステムのアーキテクチャ最適化を支援します。
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