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モール推奨マルチエージェントシステムは、小売体験を向上させるためにマルチエージェントアーキテクチャ上に構築されたAI駆動のフレームワークです。来訪者の操作を追跡するショッパーエージェント、過去とリアルタイムデータを分析する嗜好エージェント、そして個別に最適化された商品とプロモーションを提案する推奨エージェントで構成されています。エージェントはメッセージパッシングプロトコルを介して通信し、ユーザーモデルの更新、クロスエージェントの洞察共有、および推奨の動的調整を行います。システムはCMSとPOSと連携し、リアルタイムで在庫と販売情報をフィードバックします。モジュール設計により、開発者はエージェントの動作をカスタマイズし、新しいデータソースを統合し、さまざまなプラットフォームに展開できます。大規模小売環境に最適で、正確かつコンテキスト重視の推薦によって顧客満足度を向上させ、売上を増加させます。