MultiAgentesは、環境とエージェントを定義するためのモジュラーアーキテクチャを提供し、同期および非同期のマルチエージェント間の相互作用をサポートします。環境とエージェントの基本クラス、協力および競争タスクの事前定義されたシナリオ、報酬関数のカスタマイズツール、エージェント間の通信と観察共有のAPIを含みます。ビジュアリゼーションツールはエージェントの行動をリアルタイムで監視可能にし、ロギングモジュールはパフォーマンスメトリクスの記録と分析を行います。このフレームワークはGym互換の強化学習ライブラリとシームレスに統合されており、既存のアルゴリズムを用いてエージェントの訓練が可能です。MultiAgentesは拡張性を念頭に設計されており、新しい環境テンプレート、エージェントタイプ、通信プロトコルを追加して多様な研究や教育用途に対応できます。

AIエージェントネットワークプロトコルは、さまざまなAIエージェント間の通信と相互作用を促進するように設計されており、データを交換し、共同でタスクを実行し、リアルタイムでユーザーの要求に適応できるようになります。これは相互運用性と効率を向上させ、さまざまなアプリケーション（自動化、カスタマーサポート、データ分析など）での動的なタスク共有とリソース最適化を促進します。