Deep Threat ModelはGPT駆動のアルゴリズムを利用してアプリケーションのアーキテクチャを分析し、自動的に包括的な脅威モデル図を生成します。アプリケーション名と簡単な説明を指定すると、資産を識別し、信頼境界を分類し、脅威の主体を列挙します。その後、潜在的な攻撃経路をマッピングし、セキュリティコントロールを提案します。結果は編集可能なMermaidまたはPlantUML表記として出力されます。AIエンジンは図の一貫性を保ち、未対応のコントロールを指摘し、高リスクなコンポーネントをハイライトします。図はエクスポートでき、手動で修正したり、CI/CDパイプラインに統合して継続的なセキュリティレビューを行ったりできます。この手法は手作業を軽減し、誤りを最小化し、開発およびコンプライアンスチーム向けのセキュリティドキュメント作成を迅速化します。

AIポリシーは、人工知能を活用して、ビジネス要件に応じて詳細でカスタマイズされたポリシーを作成する革新的なソリューションです。このツールは、生成されたポリシーが最新の規制や業界のベストプラクティスに準拠することを保証します。ポリシー作成プロセスを自動化することで、AIポリシーは時間を節約し、人的エラーのリスクを減らし、最新で正確なビジネスポリシーを維持する効率的で信頼できる方法を提供します。

貴重品を扱う企業の配送ニーズに対応するように設計されたMalca-Amit AIツールは、出荷ラベルの生成を自動化します。AI技術を利用することで、人為的なエラーを削減し、ラベル作成プロセスを大幅にスピードアップします。このツールは、時間を最小限に抑えつつ配送効率を向上させたい人に最適です。ビジネス要件に直接対応する使いやすい機能で、スムーズかつ正確に出荷を処理できる未来の配送を体験してください。

AI Countは、人工知能の力を借りて迅速かつ正確な物体カウントを提供します。一秒で数百の物体をカウントできるように設計されており、さまざまな統計オブジェクトの種類をサポートしています。棚卸、品質管理、その他の目的でアイテムをカウントする必要がある場合でも、AI Countは正確さと効率を保証し、時間を節約し、人為的エラーを大幅に減らします。

REVISORは、選挙の整合性を向上させることを目的とした最先端のAI駆動ソフトウェアシステムです。高度な神経ネットワーク技術を活用して、REVISORは実際の有権者数を正確にカウントし、さまざまな選挙手続きのコンプライアンスを監視します。これにより、すべての投票がカウントされ、選挙規則が遵守されることが保証されます。これらのプロセスを自動化することで、REVISORは人為的なエラーや操作の余地を減らし、信頼性が高く透明性のある選挙監視方法を提供します。