万能なрамка автоматизацииツール

多様な用途に対応可能なрамка автоматизацииツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

рамка автоматизации

  • AutoActは、タスク自動化のためのLLMベースの推論、プランニング、動的ツール呼び出しを可能にするオープンソースのAIエージェントフレームワークです。
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    AutoActとは?
    AutoActは、LLMによる推論と構造化されたプランニング、モジュール化されたツールの統合により、インテリジェントエージェントの開発を効率化します。アクションシーケンスを生成するPlannerコンポーネント、APIクラスを実装して外部APIを定義・呼び出すToolKit、コンテキストを維持するMemoryモジュールを備えています。ロギング、エラー処理、構成可能なポリシーにより、AutoActはデータ分析、コンテンツ生成、インタラクティブアシスタントなどのタスクに対して堅牢なエンドツーエンドの自動化をサポートします。開発者はワークフローのカスタマイズ、ツールの拡張、エージェントのオンプレミスまたはクラウドへのデプロイが可能です。
    AutoAct コア機能
    • LLM統合
    • モジュラープランニングエンジン
    • 動的ツール呼び出し
    • メモリとコンテキストの追跡
    • プロンプト管理
    • ロギングとデバッグ
    AutoAct 長所と短所

    短所

    複数のサブエージェントを管理することで複雑性が増加する可能性があります。
    より多くのプランニングラウンドによる長いコンテキストは、元のタスクから徐々に逸脱する可能性があります。
    価格や商用利用に関する詳細が限られています。

    長所

    大規模な注釈付きデータやクローズドソースモデルに依存せずにトレーニング可能。
    分割統治によるタスク解決のためのサブエージェントへの自動分化をサポート。
    ベンチマークデータセットにおいて既存のベースラインに対し強力またはそれ以上の性能を示す。
    マルチエージェントの自己計画とタスク協力により論理的推論とツール使用の向上を可能にする。
    オープンソースコードと論文が公開され、透明性と拡張性を促進。
  • 階層的計画とメタ推論を組み合わせて多段階タスクを動的にサブエージェントに委任しオーケストレーションするAIフレームワーク。
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    Plan Agent with Meta-Agentとは?
    Plan Agent with Meta-Agentは层状のAIエージェントアーキテクチャを提供します。Plan Agentは高レベルの目標を達成するための構造化された戦略を生成し、一方Meta-Agentは実行を監督し、リアルタイムで計画を調整し、サブタスクを専門のサブエージェントに委任します。プラグアンドプレイのツールコネクタ(例:Web API、データベース)、永続的なメモリによるコンテキスト保持、パフォーマンス分析のための設定可能なロギングを備えています。ユーザーは、データ処理からコンテンツ生成、意思決定支援まで、多様な自動化シナリオに合わせてカスタムモジュールを拡張できます。
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