柔軟なразговорный интерфейсソリューション

自由度の高いカスタマイズが可能なразговорный интерфейсツールで、あなただけの効率的な作業環境を作りましょう。

разговорный интерфейс

  • LlamaIndexによる知識検索とLangChain統合を活用し、AIを通じてCUHKSZのドキュメント上でインタラクティブなQ&Aを可能にします。
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    Chat-With-CUHKSZとは?
    Chat-With-CUHKSZは、CUHKSZの知識ベースに基づくドメイン固有のチャットボットを構築するためのシンプルなパイプラインを提供します。リポジトリをクローンした後、ユーザーはOpenAI APIの認証情報を設定し、キャンパスのPDFやウェブページ、論文などの資料源を指定します。LlamaIndexを用いてドキュメントを前処理およびインデックス化し、効率的なベクトルストアを作成します。LangChainが検索とプロンプトの調整を管理し、会話形式で適切な回答を提供します。カスタムドキュメントの追加やプロンプト戦略の微調整、StreamlitやPythonサーバーを用いた展開をサポートします。また、セマンティックサーチの拡張、クエリの記録、他大学への拡張も最小限の設定で可能です。
  • Discuteを使用して、データソースと簡単にチャットできます。
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    Discuteとは?
    Discuteは、文書やデータベースを含むさまざまなデータタイプとのインタラクションを簡素化するバーチャルアシスタントとして機能します。ユーザーが知識ベースと会話形式でやり取りできるようにすることで、情報へのアクセスと利用方法を変革します。PDFドキュメント、スプレッドシート、大規模データベースを通じて情報を探し出している場合でも、Discuteはデータ取得プロセスをシームレスにし、時間を節約し、生産性を向上させます。
  • Fenado AIは、高度な会話機能を通じて顧客エンゲージメントの自動化に特化しています。
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    Fenado AIとは?
    Fenado AIは、さまざまなプラットフォームで顧客とのインタラクションを自動化する高度な会話インターフェースを提供します。自然言語処理を使用して、顧客の問い合わせをリアルタイムで理解し、応答することで、問い合わせが迅速に処理されることを保証します。機能には、即時サポートの提供、FAQへの回答、トランザクションの促進が含まれており、企業が顧客サービスと運営効率を向上させ、応答時間を短縮することを可能にします。
  • 100以上の言語をサポートする多言語AIチャットボットです。
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    Giti.AIとは?
    Giti.aiは、最先端のAI技術を活用して、GPT-3モデルを搭載した多機能な多言語チャットボットを提供します。このチャットボットは、ユーザーが100以上の言語で自然にコミュニケーションできるようにし、グローバルビジネスコミュニケーション、カスタマーサービス、個人使用の理想的なツールです。Giti.aiを使えば、ユーザーは複数の言語を理解して応答する直感的でインタラクティブなチャットボットを体験でき、グローバルな接続性とユーザーエクスペリエンスを向上させます。
  • IncarnaMindは、AIを使用して個人文書とのインタラクティブな対話を可能にします。
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    IncarnaMindとは?
    IncarnaMindは、ユーザーが個人文書と対話する方法を革命的に変えます。高度な言語モデルを使用することで、ユーザーは文書のコンテキストに基づいた質問をし、詳細な回答を得ることができる会話体験を提供します。このツールは、複数の文書にわたって同時に複数のクエリをサポートし、テキストの理解を深めたいすべての人にとって強力なリソースとなります。コンテンツを要約する、重要な情報を抽出する、または単に文書について話す必要がある場合、IncarnaMindはそれを効果的に行うためのユーザーフレンドリーなインターフェースを提供します。
  • Kipps.AIを使用してカスタムAIアシスタントでビジネスを変革しましょう。
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    Kipps AIとは?
    Kipps.AIは、自社のAIアシスタントを構築しようとする企業向けに設計された多目的プラットフォームです。PDF、ウェブコンテンツ、テキストなど、さまざまなデータ入力を活用して、知的な会話インターフェースを作成できます。24時間年中無休のカスタマーサポートやリード生成などの強力な機能を備えたKipps.AIは、業務の効率化とユーザーエンゲージメントの向上を支援します。サービス提供の向上と顧客とのインタラクションの最適化を目指すすべての規模の企業に適しています。
  • Loloは、iOSで利用できるユーザーフレンドリーな食品およびカロリートラッカーです。
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    Lolo - AI Food Trackerとは?
    Loloは、ユーザーが効率的に食事習慣を監視できるように設計されたAI駆動の食品およびカロリートラッカーです。会話のインターフェースを使用し、あなたが食べたことをLoloに伝えると、Loloはあなたのために日々の食品ログを保持します。これにより、食品の摂取とカロリーの消費を容易に追跡でき、栄養に関する貴重な洞察を提供し、バランスの取れた食事を維持する助けとなります。
  • タスク自動化や自然言語インタラクションのために開発者が自律型AIエージェントを作成できるミニマルなTypeScriptライブラリ。
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    micro-agentとは?
    micro-agentは最小限かつ強力な抽象化を提供し、TypeScriptで構築されており、ブラウザとNode.jsの両方でシームレスに動作します。カスタムのプロンプトテンプレート、意思決定ロジック、拡張可能なツール統合を持つエージェントの定義が可能です。思考の連鎖推論を活用し、外部APIと連携し、会話またはタスク固有のメモリを保持できます。本ライブラリにはAPIレスポンス処理、エラー管理、セッション永続化用のユーティリティが含まれ、workflowの自動化や会話インターフェースの構築、データ処理パイプラインのオーケストレーションなど、さまざまなタスク向けのエージェントの試作と導入を、より小さなフレームワークの負荷なしで行えます。そのモジュール式設計と明確なAPIによって、拡張や既存アプリへの統合が容易です。
  • OLIは、ユーザーがOpenAI機能をオーケストレーションし、マルチステップタスクをシームレスに自動化できるブラウザベースのAIエージェントフレームワークです。
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    OLIとは?
    OLI(OpenAI Logic Interpreter)は、OpenAI APIを活用し、ウェブアプリ内でAIエージェントの作成を簡素化するクライアントサイドフレームワークです。ユーザープロンプトに基づいてインテリジェントに選択されるカスタム関数を定義し、複数の対話にわたって一貫した状態を維持するために会話のコンテキストを管理し、予約やレポート生成などの複雑なワークフローのためにAPI呼び出しを連結できます。さらに、レスポンス解析、エラー処理、WebhookやRESTエンドポイントを通じたサードパーティのサービスとの連携を行うユーティリティも含まれています。完全にモジュール化されてオープンソースであるため、チームはエージェントの挙動をカスタマイズし、新しい機能を追加し、バックエンドに依存せずに任意のWebプラットフォームにOLIエージェントを展開できます。OLIは、会話型UIや自動化の開発を加速します。
  • Onesta AIは革新的なAI駆動のリード生成ツールです。
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    Onesta AIとは?
    Onesta AIは、B2B営業プロセスを変革するために人工知能を活用した最先端のリード生成ツールです。自動化されたLinkedInスクレイピング、今後のメール自動化機能、ユーザーフレンドリーな会話インターフェースなどの機能を提供しています。営業チームがより効率的に業務を行うために設計されており、Onesta AIはユーザーが管理業務ではなく取引を成立させることに集中できるようにし、生産性と営業活動の効果を大幅に向上させます。
  • HyperChatは、メモリ管理、ストリーミング応答、関数呼び出し、プラグイン統合を備えたマルチモデルAIチャットをアプリケーション内で実現します。
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    HyperChatとは?
    HyperChatは、開発者中心のAIエージェントフレームワークで、会話型AIをアプリに簡単に埋め込めます。複数のLLMプロバイダーとの接続を統一し、セッションのコンテキストとメモリの永続性を管理し、応答性の高いUI向けに部分ストリーミングを提供します。内蔵の関数呼び出しやプラグイン機能により、外部APIを実行し、実世界のデータと連携した会話を強化します。モジュラーアーキテクチャとUIツールキットにより、素早いプロトタイピングと本番デプロイをWeb、Electron、Node.js環境で実現します。
  • MLEエージェントはLLMを活用して、実験追跡、モデル監視、パイプライン管理などの機械学習操作を自動化します。
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    MLE Agentとは?
    MLEエージェントは、高度な言語モデルを活用して、機械学習操作を簡素化・高速化する多目的AIエージェントフレームワークです。高レベルのユーザークエリを解釈し、自動実験追跡(MLflowとの連携)、リアルタイムなモデル性能監視、データドリフト検出、パイプラインの健全性チェックなどの複雑なMLタスクを実行します。会話インターフェースを介して報告の取得、トレーニング失敗の診断、モデル再トレーニングのスケジューリングが可能です。KubeflowやAirflowなどの代表的プラットフォームとスムーズに連携し、自動ワークフローのトリガーや通知を可能にします。モジュール式のプラグインアーキテクチャにより、データコネクタや可視化ダッシュボード、通知チャネルのカスタマイズが可能で、多様なMLチームのワークフローに適応します。
  • OpenAI APIを利用した自動タスク計画、メモリ管理、ツール実行を示すAIエージェントのテンプレート。
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    AI Agent Exampleとは?
    AI Agent Exampleは、強力な言語モデルを利用したインテリジェントエージェントの構築に関心のある開発者や研究者にとっての実践的なデモリポジトリです。このプロジェクトには、エージェントの計画、メモリ保存、およびツール呼び出しのサンプルコードが含まれており、外部APIやカスタム関数の統合方法を示しています。ユーザーの意図を解釈し、行動計画を策定し、事前定義されたツールを呼び出してタスクを実行するシンプルな会話インターフェースを備えています。開発者は、イベントのスケジューリング、ウェブスクレイピング、自動データ処理などの新しい機能をエージェントに拡張するための明確なパターンを追うことができます。このモジュラーアーキテクチャにより、AI主導のワークフローやパーソナライズされたデジタルアシスタントの実験を促進し、エージェントのオーケストレーションと状態管理についての洞察も提供します。
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