Marqoは、ユーザーの意図を理解し解釈することによって検索コンバージョンを最適化するAI駆動の検索プラットフォームを提供します。このプラットフォームは、製品カタログとユーザー行動データを接続して、パーソナライズされた検索エンジンモデルを構築します。Marqoは手動タグ付けを自動分析に置き換え、非常に関連性の高い検索結果を提供します。そのコア機能には、マルチモーダル検索、パーソナライズされた推奨、およびビジネス目標に基づくカスタマイズが含まれており、電子商取引やコンテンツ検索アプリケーションに対して効果的なソリューションを提供します。

OpenNARSは、不確実性を反映した真理値ペアを使用した推論、帰納、仮説導出を可能にする非公理論理の原則に基づいて構築されています。経験に基づく記憶を維持し、利用可能なリソースに応じて推論ルールを動的に採用することで、リアルタイム環境での堅牢なパフォーマンスを保証します。エンジンの信念修正メカニズムは、新しい情報の到来とともに信頼度を更新し、意思決定の精度を向上させます。Java、C++、Python、JavaScript、Dart、GoのSDKを通じてOpenNARSを統合でき、デスクトップ、サーバー、モバイル、組み込みシステムに展開可能です。適用例には認知ロボティクス、自律エージェント、適応学習と効率的な知識管理が求められる複雑な問題解決が含まれます。

Querativeは、検索機能を強化するために設計されたAI駆動のツールです。自然言語でのクエリを解釈し、それを高度な検索パラメータに変換して、LinkedInやInstagramなどの複数のプラットフォームにわたって検索を最適化します。このツールは、最適化されたクエリを生成し、通常の検索エンジンを使用して新しいタブで結果を開くことで、時間と労力を節約するのに役立ちます。従来の検索の慣れと高度な最適化技術を組み合わせています。