Mastraは、コードを書くことなくAIエージェントの設計、テスト、配信を行うためのビジュアルインターフェースを提供します。ユーザーはドラッグ＆ドロップでノードを配置し、言語モデル、コンピュータビジョン、カスタムスクリプトを統合したマルチステップワークフローを作成できます。データコネクターはデータベース、CRM、ウェブサービスからシームレスに情報を取得し、組み込みの分析機能がエージェントのパフォーマンスを追跡します。チームはリアルタイムで協力、ワークフローのバージョン管理、変更のロールバックも可能です。テストが完了すると、エージェントはワンクリックでウェブチャットウィジェット、メッセージングアプリ、REST APIに展開できます。モニタリングダッシュボードでは、利用状況、エラーアラート、最適化の提案を表示し、エージェントの効果を維持・向上させます。

Fabricは、個人とチームのために特別に設計されたAIネイティブワークスペースおよびファイルエクスプローラーです。それは、ドライブ、クラウド、メモ、リンク、ファイルを自動的に集め、インテリジェントなホームを作成する集中ハブとして機能します。今まで見たものや保存したすべてのためのコパイロットとして、Fabricは情報管理を streamline（スティームライン）し、さまざまなデータソースを接続し、メモを作成し、ファイルをアップロードし、インターネットコンテンツをFabricの中で保存することを可能にします。その機械学習によって強化された検索能力は、自然言語のクエリを使用して、アイデア、コンセプト、テーマによって任意のファイルやデータを見つけるのを容易にします。

FastMCPはオープンソースのPythonフレームワークで、外部ツール、データソース、カスタムプロンプトを持つMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーとクライアントを構築します。開発者はPythonでツールクラスとリソースハンドラーを定義し、それらをFastMCPサーバーに登録し、HTTP、STDIO、SSEなどの伝送プロトコルを使用してデプロイします。クライアントライブラリは非同期インタフェースを提供し、任意のMCPサーバーとのシームレスなAIエージェントの統合を促進します。