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Pydantic
PydanticはPythonモデルを用いてデータ構造を検証し管理するAIエージェントです。
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Pydanticとは?
Pydanticは、開発者がPythonを使用してデータ検証と設定管理を通じてデータを簡単に管理できるように設計されています。ユーザーはPythonクラスを使用してデータモデルを定義でき、これらのモデルに対してデータを自動的に検証します。これには型チェック、ネストされたオブジェクトの検証、さらには構成管理が含まれます。Pydanticを使用すると、開発者はランタイム時にデータの問題を迅速に検出でき、アプリケーションの堅牢性と維持管理性が向上します。
Pydantic コア機能
データ検証
型チェック
ネストされたモデル
Pydantic 長所と短所
短所
Pythonエコシステムに限定されている。Python以外では適用できない
型アノテーションに不慣れな初心者には学習曲線がある可能性がある
長所
Pythonの型アノテーションを使用した強力なデータ検証
Pythonプロジェクトでの使用と統合が容易
厳密なデータスキーマを強制することでコードの信頼性を向上
ユーザーフレンドリーなエラーメッセージを自動生成
Pydantic 価格設定
無料プランあり
YES
無料体験の詳細
無料プランは月間1000万のフリースパンス/メトリクスを無期限に含みます
料金モデル
フリーミアム
クレジットカードが必要か
No
生涯プランあり
No
請求頻度
従量課金制
料金プランの詳細
無料
0 USD
月間1000万のフリースパンス/メトリクス
無期限の無料利用
いつでもアップグレード可能
プロ
2 USD
月間1000万のフリースパンス/メトリクスが含まれる
それ以降は100万あたり2ドル(USD)
いつでもダウングレード可能
ゼロまでスケール可能
最新の価格については、こちらをご覧ください:
https://pydantic.dev/
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