万能なНастраиваемый UIツール

多様な用途に対応可能なНастраиваемый UIツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

Настраиваемый UI

  • FireAct Agentは、カスタマイズ可能な会話UI、メモリ管理、およびツール統合を提供するReactベースのAIエージェントフレームワークです。
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    FireAct Agentとは?
    FireAct Agentは、AI駆動の会話エージェントを構築するために設計されたオープンソースのReactフレームワークです。モジュラーアーキテクチャを採用し、カスタムツールの定義、セッションメモリの管理、リッチなメッセージタイプを持つチャットUIのレンダリングを可能にします。TypeScriptの型付けとサーバーサイドレンダリングをサポートし、LLMsと接続したり外部APIや関数を呼び出したりしながら、会話のコンテキストを維持する作業を合理化します。スタイルのカスタマイズやコアコンポーネントの拡張、任意のWeb環境への展開も可能です。
    FireAct Agent コア機能
    • カスタマイズ可能なチャットUIコンポーネント
    • セッションメモリ管理
    • ツールと関数の統合
    • TypeScriptサポート
    • サーバーサイドレンダリング対応
    FireAct Agent 長所と短所

    短所

    最適なパフォーマンスのために十分なファインチューニングデータが必要(例:500以上の軌跡)。
    1つのデータセットでのファインチューニングは、他の質問形式やタスクにはうまく一般化しない可能性がある。
    一部のファインチューニング手法の組み合わせは、すべてのベース言語モデルで一貫した改善をもたらさない場合がある。
    大規模言語モデルのファインチューニングには、初期の計算リソースとコストが高くなる可能性がある。

    長所

    ファインチューニングによる言語エージェントの性能向上。
    推論時間が最大70%短縮され、展開時の効率が向上。
    従来のプロンプティング手法に比べて推論コストが低減。
    ノイズや信頼性の低い外部ツールに対する堅牢性が向上。
    マルチメソッドファインチューニングによる柔軟性の向上でエージェントの適応性が強化。
  • WebGPUとWebAssemblyを使用してローカル推論とストリーミングを可能にするブラウザベースのAIアシスタント。
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    MLC Web LLM Assistantとは?
    Web LLM Assistantは、ブラウザをAI推論プラットフォームに変える軽量なオープンソースフレームワークです。WebGPUとWebAssemblyをバックエンドとして活用し、サーバーなしでクライアントデバイス上で直接LLMを実行し、プライバシーとオフライン動作を確保します。ユーザーはLLaMA、Vicuna、Alpacaなどのモデルをインポートして切り替え、アシスタントとチャットし、ストリーミング応答を見ることができます。モジュール式のReactベースのUIはテーマ、会話履歴、システムプロンプト、およびカスタム動作のためのプラグインのような拡張をサポートします。開発者はインターフェースをカスタマイズし、外部APIを統合し、プロンプトを微調整できます。展開には静的ファイルのホスティングのみが必要で、バックエンドサーバーは不要です。Web LLM Assistantは、あらゆる最新のウェブブラウザで高性能なローカル推論を可能にし、AIを民主化します。
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