LLM State Machineは、明示的な状態機械を使用してAIエージェントを構築するためのオープンソースのPythonフレームワークです。開発者は状態を離散的なステップとして定義し、それぞれが大規模言語モデルまたはカスタムロジックを呼び出し、出力に基づいて遷移を行います。このアプローチは、ドキュメント処理、会話ボット、自動化パイプラインなどの多段階のLLM駆動ワークフローにおいて明快さ、保守性、堅牢なエラー処理を提供します。

Continuumは、タスク、ツール、メモリをモジュール的に定義してインテリジェントエージェントを構築できるオープンソースのPythonフレームワークです。Continuumを使用して構築されたエージェントは、計画・実行・観察のループに従い、LLMの推論と外部API呼び出しまたはスクリプトを交互に行います。そのプラッガブルアーキテクチャは、複数のメモリストア（例：Redis、SQLite）、カスタムツールライブラリ、非同期実行をサポートします。柔軟性に焦点を当て、ユーザーはカスタムエージェントポリシーを書き、データベースやWebフックなどのサードパーティサービスを統合し、さまざまな環境にエージェントを展開できます。Continuumのイベント駆動のオーケストレーションはエージェントのアクションを記録し、デバッグやパフォーマンス調整を促進します。データの自動 ingestion、会話型アシスタントの構築、DevOpsパイプラインのオーケストレーションなどに対応し、Continuumは本番レベルのAIエージェントワークフローの拡張可能な基盤を提供します。