AutoActは、LLMによる推論と構造化されたプランニング、モジュール化されたツールの統合により、インテリジェントエージェントの開発を効率化します。アクションシーケンスを生成するPlannerコンポーネント、APIクラスを実装して外部APIを定義・呼び出すToolKit、コンテキストを維持するMemoryモジュールを備えています。ロギング、エラー処理、構成可能なポリシーにより、AutoActはデータ分析、コンテンツ生成、インタラクティブアシスタントなどのタスクに対して堅牢なエンドツーエンドの自動化をサポートします。開発者はワークフローのカスタマイズ、ツールの拡張、エージェントのオンプレミスまたはクラウドへのデプロイが可能です。

Deep Research Agentic AIは、GPT-4のような高度な言語モデルを活用し、自律的に研究タスクを実行します。ユーザーは高レベルの目標を定義し、エージェントはそれをサブタスクに分解し、学術論文やウェブソースを検索、結果を処理・要約し、コードスニペットを書き、自らの結果を評価します。モジュール式ツール連携により、データの収集・分析・レポート作成を自動化し、研究者は迅速に反復作業を行い、反復作業の負担を軽減し、洞察や革新に集中できます。