Semi Agentは、計画、実行、長期的なコンテキストの保持が可能なAIエージェントを構築するためのモジュール式アーキテクチャを提供します。人気の言語モデルと連携し、カスタム機能のためのツール定義をサポートし、会話やタスク指向のメモリを維持します。開発者はステップバイステップの計画を定義し、外部APIやスクリプトをツールとして接続し、組み込みのロギングを利用してエージェントの動作をデバッグ・最適化できます。オープンソースの設計とPythonベースにより、容易なカスタマイズ・拡張・既存パイプラインへの統合が可能です。

Bot-With-Planは、実行前に詳細な計画を生成するモジュール式のPythonテンプレートを提供します。OpenAI GPTを使用してユーザーの指示を解析し、タスクを逐次的なステップに分解し、計画を検証し、その後外部ツール（ウェブ検索や計算機など）を介して各ステップを実行します。このフレームワークにはプロンプト管理、計画解析、実行のオーケストレーション、エラー処理が含まれます。計画と実行のフェーズを分離することで、監視性の向上、デバッグの容易さ、新しいツールや機能の拡張性を提供します。

AutoGPTプランナープラグインは、Auto-GPTとシームレスに統合され、広範なユーザーの目標を実行可能なステップに変換します。OpenAIの言語モデルを使用してタスクリストを生成し、依存関係を確立し、実行順序を最適化します。ユーザーは目標を入力し、プラグインはそれをサブタスクに分解し、重要性や締め切りに基づいて優先順位付けし、洗練された計画を提供します。プランは反復的な洗練もサポートしており、目標の変化に応じて進化します。これは、プロジェクト計画、コンテンツロードマップ、研究アジェンダ、または構造化されたマルチステップワークフローを必要とするシナリオに最適です。