人気のИстория разговоровツール

高評価のИстория разговоровツールをピックアップし、実際のユーザー体験に基づいたランキングをお届けします。

История разговоров

  • LLM駆動の計画、メモリ管理、ツール統合を備えた自律AIエージェントを構築するためのモジュール式Pythonフレームワーク。
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    AI-Agentsとは?
    AI-Agentsは、言語モデルプランナー、永続的なメモリモジュール、プラグイン可能なツールキットを調整する柔軟なエージェントアーキテクチャを提供します。開発者はHTTPリクエスト、ファイル操作、カスタムロジックのためのツールを定義し、呼び出すツールを決定するLLMプランナーを設定します。メモリはコンテキストと会話履歴を保存します。フレームワークは非同期実行、エラーリカバリー、ロギングを処理し、インテリジェントアシスタント、データ分析、オートメーションボットの迅速なプロトタイピングを可能にします。
  • APIを介してAIエージェントの作成、設定、および対話を行うStreamlitベースのUIを示す。
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    AIFoundry AgentService Streamlitとは?
    AIFoundry-AgentService-Streamlitは、Streamlitで構築されたオープンソースのデモアプリであり、AIFoundryのAgentService APIを介して迅速にAIエージェントを起動できます。インターフェースには、エージェントプロフィールの選択、温度や最大トークン数などの会話パラメータの調整、会話履歴の表示のオプションが含まれています。ストリーミング応答、多数のエージェント環境のサポート、デバッグのためのリクエストとレスポンスのログもサポートします。Pythonで記述されており、さまざまなエージェント構成のテストと検証を簡素化し、プロトタイピングサイクルを加速し、本番展開前の統合作業の負担を軽減します。
  • あなたのChatGPTの会話とGPTを楽に即座に検索します。
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    ChatGPT Spotlightとは?
    ChatGPT Spotlightは、ChatGPTの会話のアクセス性を向上させるように設計されたChrome拡張機能です。ユーザーは、マウスを必要とせずに、キーボードショートカットを通じてチャットやGPTを即座に検索することができます。このツールはMacOS Spotlightの効率性を模倣しており、特定のチャット記録やアイデアを探しているユーザーにとって迅速かつ便利です。シンプルなインターフェースにより、誰でも効果的に利用できるため、定期的にChatGPTを使用するユーザーにとって必須のツールとなります。
  • ChatGPT統合を用いたAI分析のためにウェブページのスクリーンショットをキャプチャします。
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    ChatGPT Vision for ALLとは?
    すべての人のためのChatGPT Visionとのシームレスな統合の力を解き放ちましょう。オールインワンのChrome拡張機能で、ウェブページのスクリーンショットや選択テキストをキャプチャして、高度なAIによるコンテンツ分析とテキスト最適化を行います。テキスト操作を自動化し、AIが生成した出力を直接ウェブページに戻すことができます。このツールは、会話履歴の保存、プロンプト入力の管理、望ましい応答のための再試行オプションなどの機能も提供します。文書の整理、メールの作成、データの分析など、デジタルコミュニケーションと生産性を向上させます。
  • 高度なファイル管理と迅速なアクセスでClaude AI体験を向上させるChrome拡張機能。
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    Claude Helperとは?
    Claude Helperは、拡張子やパターンによるファイル除外やバージョン管理などの高度なファイル処理オプションを備えたClaudeプロジェクトへのシームレスなフォルダアップロードを可能にすることで、Claude AI体験を向上させます。また、長い会話を簡単にナビゲートするためのチャットミニマップや、迅速なプロジェクトファイル削除、カスタマイズ可能な設定を導入しています。このツールは、ファイル管理、新しいプロジェクトの開始、長いチャット履歴のナビゲートを簡素化し、迅速なプロセスを保証します。
  • ツール呼び出しを連結し、コンテキストを管理し、ワークフローを自動化する軽量なJavaScriptフレームワークです。
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    Embabel Agentとは?
    Embabel Agentは、Node.jsやブラウザ環境でAIエージェントを構築するための構造化されたアプローチを提供します。開発者はHTTPフェッチャー、データベースコネクタ、カスタム関数などのツールを定義し、シンプルなJSONまたはJavaScriptクラスを通じてエージェントの挙動を設定します。フレームワークは会話履歴を保持し、クエリを適切なツールにルーティングし、プラグイン拡張をサポートします。Embabel Agentは、ダイナミックな能力を持つチャットボット、多APIと連携する自動アシスタント、オンザフライのAI呼び出しを必要とする研究プロトタイプの作成に最適です。
  • JavaScript環境において、LLMs、ツール統合、メモリ管理を可能にする柔軟なTypeScriptフレームワーク。
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    Fabrice AIとは?
    Fabrice AIは、Node.jsとブラウザ環境で大規模言語モデル(LLMs)を活用した高度なAIエージェントシステムの構築を可能にします。会話履歴を保持するためのビルトインメモリモジュール、カスタムAPIとのツール統合、コミュニティ駆動の拡張性を持つプラグインシステム、型安全なプロンプトテンプレート、多エージェントの調整、設定可能なランタイム動作により、チャットボット、タスクの自動化、バーチャルアシスタントの作成を簡素化します。クロスプラットフォーム設計により、Webアプリ、サーバーレス関数、デスクトップアプリへのシームレスな展開を実現し、インテリジェントでコンテキスト認識型のAIサービスの開発を促進します。
  • 簡単にGPTBLOXを使用してあなたのChatGPTの会話を保存し、整理してください。
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    GPTBLOX - Save ChatGPT Conversation&Hunt GPTsとは?
    GPTBLOXは、ユーザーがChatGPTやBard、Claudeなどの他のAIプラットフォームとのやり取りを保存できるようにします。ユーザーは、HTML、TXT、PDF、PNGなどの複数の形式で会話をダウンロードできます。この拡張機能は、以前のやり取りの簡単な分類と検索を可能にし、ユーザー体験と生産性を向上させます。将来の参考のためのメモを整理する場合や、興味深いディスカッションを保存したい場合でも、GPTBLOXはオールインワンのソリューションとして機能します。
  • LangGraphを活用したChatChatプラグインで、グラフ構造の会話記憶とコンテキスト検索をAIエージェントに提供します。
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    LangGraph-Chatchatとは?
    LangGraph-Chatchatは、LangGraphのグラフデータベースモデルを利用して会話のコンテキストを保存・取得する、ChatChat会話フレームワーク向けのメモリ管理プラグインです。動作中にユーザー入力とエージェントの応答は意味ノードに変換され、関係性とともに知識グラフを形成します。この構造により、過去の会話を類似度指標、キーワード、またはカスタムフィルターを用いて効率的にクエリできます。プラグインは、メモリの永続性、ノードのマージ、TTLポリシーの設定をサポートし、Relevantなコンテキストを適切に保持します。内蔵のシリアライザとアダプタを備え、ChatChat展開にシームレスに統合され、長期記憶の維持、応答の適切さ向上、複雑なダイアログフローの処理を可能にします。
  • LLMChat.meは、リアルタイムAI会話のために複数のオープンソースの大規模言語モデルとチャットできる無料のWebプラットフォームです。
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    LLMChat.meとは?
    LLMChat.meは、数十のオープンソースの大規模言語モデルを統合したチャットインターフェースを提供するオンラインサービスです。Vicuna、Alpaca、ChatGLM、MOSSなどのモデルから選択し、テキスト、コード、創造的なコンテンツを生成できます。プラットフォームは会話履歴を保存し、カスタムシステムプロンプトをサポートし、異なるモデルバックエンド間のシームレスな切り替えが可能です。実験、プロトタイピング、生産性向上に最適で、ブラウザだけで動作し、ダウンロード不要で迅速かつ安全に最新のコミュニティ主導のAIモデルに無料でアクセスできます。
  • カスタムツール、メモリ、OpenAIモデルを使用してAIエージェントを定義・実行できるJavaScriptライブラリ。
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    OpenAI Agents JSとは?
    OpenAI Agents JSは、OpenAIモデルとカスタムツールセットを組み合わせてAIエージェントを構築することを可能にします。エージェントはユーザー入力を処理し、外部APIを呼び出し、記憶モジュールを用いて会話を管理し、Webスクレイピングやコード生成、データ検索などのタスクを実行できます。このフレームワークはツール登録用のプラグインシステム、オーケストレーション用の標準エージェントクラス、組み込みのメモリアブスト拉クション、チャット型・完了型モデルの両方をサポートしています。エラーリカバリー、多ツールオーケストレーション、カスタマイズ可能なミドルウェアなどの機能を備え、ツールを定義してエージェントに渡すことで、Node.jsやブラウザ環境で、ほぼボイラープレートなしで高度なAI駆動のワークフローをデプロイできます。また、APIキー管理を容易にし、非同期処理もサポートしており、長時間実行タスクやデータベース、メッセージキューの連携も簡単です。
  • ツール統合、メモリ、カスタマイズ可能なアクションループを備えたLLM搭載エージェントをオーケストレーションする軽量Pythonフレームワーク。
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    Python AI Agentとは?
    Python AI Agentは、大規模言語モデル駆動の自律エージェントを調整するための開発者向けツールキットを提供します。カスタムツールやアクションを定義し、メモリモジュールで会話履歴を維持し、インタラクティブな体験のためにレスポンスをストリーミングするための仕組みを備えています。プラグインアーキテクチャを拡張してAPI、データベース、外部サービスと連携し、データ取得や計算、自動化フローを可能にします。設定可能なパイプライン、エラー処理、ロギングをサポートし、堅牢な展開を実現します。最小限のボイラープレートで、チャットボット、バーチャルアシスタント、データ解析ツール、タスク自動化ツールを構築でき、LLMの推論と多段階意思決定を活用します。オープンソースの性質はコミュニティ貢献を促進し、あらゆるPython環境に適合します。
  • ChatGPTとClaudeの間で会話をワンクリックで転送します。
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    Retry in Another AI - Transfer conversations between ChatGPT and Claudeとは?
    Retry in Another AIは、ユーザーがChatGPTとClaudeの間で会話を手間なく転送できるブラウザ拡張機能です。この拡張機能は両方のプラットフォームとシームレスに統合され、AIの応答の横に便利な「リトライ」ボタンを追加します。これらのボタンをクリックすることで、ユーザーは会話履歴を保持しながら、他のAIプラットフォームで会話を即座に開くことができます。このツールは、AIの応答を比較したり、第二の意見を得たり、1つのサービスが混雑しているときでも連続性を確保するのに最適です。
  • チャットGPTのチャット履歴を簡単に管理&検索。
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    StackMind.AI - Intelligent ChatGPT History Organizer & Searchとは?
    StackMind.AIはあなたのチャットGPT履歴のためのインテリジェントな整理者および検索ツールです。高度なAIを活用してパターンを分析し、会話のためのフォルダーを自動的に作成・整理します。このChrome拡張機能を使用すると、サイドバーのボタンまたはホットキーを使用して、チャットGPT会話を即座に検索できます。カスタマイズ可能なフォルダー構造により、チャットデータをローカルで管理し、プライベートを保つことができます。重要な会話を固定し、効率的なAI検索機能を活用することで、履歴が貴重なリソースに変わり、生産性とワークフローが向上します。
  • ZevBot:Telegram、LINE、およびViberのためのAI駆動アシスタント。
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    ZevBotとは?
    ZevBotは、Telegram、LINE、Viberなどの人気メッセージングアプリにシームレスに統合されたAI駆動のチャットボットです。ユーザーの質問に答え、個別の推奨を提供し、言語翻訳を支援し、会話履歴を保持するためにChatGPTの能力を活用します。このボットは、メッセージングプラットフォーム内でのユーザーインタラクションを向上させ、コミュニケーションの効率を高め、さまざまなトピックについて即時のサポートを提供します。
  • Duet GPTは、OpenAIの2つのGPTエージェントが協力して複雑なタスクを解決できるマルチエージェントオーケストレーションフレームワークです。
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    Duet GPTとは?
    Duet GPTは、2つのGPTモデル間のマルチエージェント会話をオーケストレーションするPythonベースのオープンソースフレームワークです。システムプロンプトでカスタマイズされた異なるエージェント役割を定義し、フレームワークがターンの交代、メッセージのやり取り、会話履歴を自動的に管理します。この協調構造により、比較推論、批評サイクル、反復的な洗練が促進され、OpenAI APIとのシームレスな統合、簡単な設定、ロギング機能により、研究、プロトタイピング、プロダクションワークフローに最適です。開発者はコアクラスを拡張して新しいLLMサービスを統合したり、イテレーターのロジックを調整したり、会話の記録をJSONまたはMarkdownフォーマットでエクスポートしたりできます。
  • Lilaは、LLMを調整し、メモリを管理し、ツールを統合し、ワークフローをカスタマイズするオープンソースのAIエージェントフレームワークです。
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    Lilaとは?
    Lilaは、多段階推論と自律的なタスク実行に特化した完全なAIエージェントフレームワークを提供します。開発者はカスタムツール(API、データベース、Webhook)を定義し、ランタイム中に動的に呼び出すようLilaを設定できます。会話履歴や事実を保存できるメモリモジュール、サブタスクのシーケンス化を行う計画コンポーネント、透明な意思決定のための思考連鎖の促進を備えています。また、プラグインシステムにより新しい機能をシームレスに拡張でき、内蔵の監視機能がエージェントの動作や出力を追跡します。モジュラー設計により、既存のPythonプロジェクトに簡単に統合できるほか、リアルタイムエージェントワークフロー用にホスト型サービスとして展開も可能です。
  • Stellaは、AIエージェントのワークフロー、メモリ管理、プラグイン統合、およびカスタムLLMオーケストレーションのためのモジュール式ツールを提供します。
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    Stella Frameworkとは?
    Stellaフレームワークは、コンテキストを維持し、ツール支援のアクションを実行し、動的な会話体験を提供できる堅牢なAIエージェントの構築を可能にします。LLM統合の複雑さを抽象化し、OpenAI、Hugging Face、セルフホストモデルのためのプロバイダー非依存のアダプターを提供します。エージェントは、カスタマイズ可能なメモリストアを活用してユーザーデータや会話履歴を呼び出し、プラグインを使って外部APIやデータベース、サービスと連携できます。内蔵のオーケストレーションエンジンは意思決定ループを管理し、シンプルなDSLはアクション、ツール呼び出し、レスポンス処理の定義を可能にします。顧客サポートボットや研究アシスタント、ワークフロー自動化ツールの作成に関わらず、Stellaは本番レベルのAIエージェント展開のためのスケーラブルな基盤を提供します。
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