最新技術のИнтеллектуальные ассистентыツール

革新的な機能を備えたИнтеллектуальные ассистентыツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

Интеллектуальные ассистенты

  • Morph AIは、AI駆動のチャットソリューションで顧客とのインタラクションを革新します。
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    Morph AIとは?
    Morph AIは、カスタマーサービスを自動化し、ユーザーエンゲージメントを強化するために設計された高度なAI駆動エージェントです。自然言語処理と機械学習を利用して、顧客の問い合わせを解釈し、迅速で正確な応答を提供し、各インタラクションから学習して継続的に改善します。このAIエージェントは、さまざまなチャネルでのクエリを処理し、既存のシステムと統合し、貴重な分析を提供できるため、企業が顧客体験を向上させながら運用コストを削減できるようにします。
  • Ensoは、インタラクティブなタスク自動化エージェントを視覚的に構築および展開するためのWebベースのAIエージェントプラットフォームです。
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    Enso AI Agent Platformとは?
    Ensoは、ユーザーがビジュアルフロービルダーを通じてカスタムAIエージェントを作成できるブラウザベースのプラットフォームです。ユーザーはモジュール化されたコードとAIコンポーネントをドラッグ&ドロップし、API統合を設定し、チャットインターフェースを埋め込み、リアルタイムでインタラクティブなワークフローをプレビューできます。設計完了後、エージェントは即座にテストでき、クラウドへワンクリック展開またはコンテナとしてエクスポート可能です。Ensoは、ノーコードのシンプルさとフルコードの拡張性を組み合わせることで、複雑な自動化タスクを簡素化し、インテリジェントなアシスタントやデータ駆動ワークフローの迅速な開発を可能にします。
  • Role Model AIは、ユーザーがさまざまなタスクについてカスタムAIエージェントを作成するのを支援します。
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    Role Model AIとは?
    Role Model AIは、ユーザーが自分のニーズに合わせたAIエージェントを作成できる強力なプラットフォームです。カスタムワークフロー、タスクの自動化、およびさまざまなアプリケーションとの統合機能を提供します。ユーザーは、顧客サービス、マーケティングの自動化、またはデータ分析などの特定の分野で優れた成果を上げるようにエージェントを設計できるため、さまざまな業界の専門家にとって非常に便利なツールになります。
  • AIコパイロットを簡単に展開します。
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    Spineとは?
    Spine AIは、APIの上に高度な対話型インターフェースを展開できるマネージドサービスです。このプラットフォームは大規模なAIチームを必要とせず、迅速かつ効率的に製品を向上させたい企業に最適な選択肢となっています。APIドキュメント、データベーススキーマ、およびマルチモーダルドキュメントを信頼できるAIコパイロットに変換することにより、Spine AIは最小限の技術的労力で堅牢で安定したソリューションを提供します。
  • CurrentVecToは、強力なAI駆動のベクトルアーキテクチャプラットフォームです。
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    VecToKnowとは?
    CurrentVecToは、先進的なベクトル分析技術を利用した堅牢なAIプラットフォームであり、企業がデータから貴重な洞察を引き出すことを可能にします。カスタマーサービスの運営方法を効率化し、革命をもたらすことを目的として設計されており、電話番号を含むさまざまなプラットフォームに知識ベースやOpenAIアシスタントを展開することができます。その洗練されたベクトル埋め込み技術により、CurrentVecToは関連情報を効率的かつ正確に提供し、意思決定プロセスと顧客体験を大幅に向上させます。
  • ドキュメントの取り込みとベクトル駆動の対話型検索を通じてAI搭載のナレッジベースエージェントを構築するウェブプラットフォーム。
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    OpenKBS Appsとは?
    OpenKBS Appsは、ドキュメントをアップロード・処理し、意味的な埋め込みを生成し、複数のLLMを設定して情報検索を強化するための統一インターフェースを提供します。ユーザーはクエリワークフローを微調整し、アクセス制御を設定し、ウェブやメッセージングチャネルにエージェントを統合できます。このプラットフォームは、ユーザーのインタラクション分析、フィードバックからの継続学習、多言語コンテンツのサポートを提供し、組織のデータに合わせたインテリジェントアシスタントの迅速な作成を可能にします。
  • Joylive Agentは、ツール、記憶、API統合とともにLLMを調整するオープンソースのJava AIエージェントフレームワークです。
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    Joylive Agentとは?
    Joylive Agentは、洗練されたAIエージェントを構築するために設計されたモジュール式プラグインベースのアーキテクチャを提供します。OpenAI GPTなどのLLMとのシームレスな統合、セッションの永続性を持つメモリバックエンドの設定、外部APIやカスタム関数をエージェントの機能として公開するツールキットマネージャーを備えています。フレームワークには、推論のチェーン制御、マルチターン対話管理、簡単なデプロイ用のRESTfulサーバも含まれています。Javaコアによりエンタープライズグレードの安定性を確保し、さまざまなユースケースでの迅速なプロトタイピング、拡張、スケールを可能にします。
  • 顧客と従業員の体験を最適化するAIプラットフォーム。
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    Kore.aiとは?
    Kore.aiは、会話型AIおよび生成型AIの革新的なソリューションを提供するリーディングプラットフォームです。企業がさまざまなインタラクションを最適化するためにバーチャルアシスタントを構築、管理、展開するのを支援します。自動化されたボット作成、自然言語処理、統合機能のツールを用いることで、Kore.aiはデジタルワークフローを合理化し、複数のチャネルでのユーザー体験を向上させます。
  • Scoopikaは、開発者が個別化されたAIエージェントを迅速に構築できるようにします。
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    Scoopikaとは?
    Scoopikaは、開発者が高度なAIエージェントを簡単に作成できる強力なプラットフォームを提供します。これらのエージェントは、見ること、話すこと、聞くこと、学ぶこと、アクションを実行することができます。Scoopikaは、外部ツール、データ検証、リアルタイムストリーミングとシームレスに統合できるように設計されており、インテリジェントなマルチモーダルAIアシスタントを構築するための堅実なソリューションを提供します。開発者は無料で始めることができ、プラットフォームの機能を活用してアプリケーションを強化できます。
  • ブラウザでAIの力を解き放つTeamAI。
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    TeamAI - Your AI Copilotとは?
    TeamAIを使用して、ブラウザ内でAIの可能性を最大限に引き出します。この拡張機能は、高度なAIツールと強力な大規模言語モデル(LLM)を日常のブラウジング活動に統合し、複雑なタスクを簡単かつ効率的に実行できるようにします。20以上のLLMから選択でき、文脈を理解するインテリジェンス、Datastores、カスタムプラグイン、アシスタント、そして自動化されたワークフローといった機能が組み込まれており、TeamAIは生産性を向上させ、閲覧するコンテンツに基づいてカスタマイズされた洞察を提供し、データの安全性を確保します。
  • AI駆動の会話を可能にするTelegramボットフレームワーク。コンテキストメモリ、OpenAI連携、カスタマイズ可能なエージェント動作を提供します。
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    Telegram AI Agentとは?
    Telegram AI Agentは、OpenAIのGPTモデルを活用して知能的なTelegramボットを作成・展開できる軽量なオープンソースフレームワークです。永続的な会話履歴保存、設定可能なプロンプトテンプレート、カスタマイズ可能なエージェント個性を提供します。複数のエージェント、プラグインアーキテクチャ、簡単な環境設定をサポートし、外部APIやデータベースを使ってボットの機能拡張が可能です。メッセージのルーティング、コマンド解析、状態管理を行い、スムーズでコンテキストに基づく対話を実現します。カスタマーサポート、教育アシスタント、コミュニティ管理において、Telegram内で人間に近い応答を提供する堅牢でスケーラブルなボット構築を容易にします。
  • 専門家のサポートを受けたチャットボットとAIプロンプトによるコンテンツ生成の強化。
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    Wynter.aiとは?
    Wynter.aiは、専門家のサポートを受けたチャットボットとプロンプトを通じてAIの力を活用する革新的なプラットフォームです。マーケティング、デザイン、コーディングを含むさまざまなアプリケーションに対して、さまざまなAIコンテンツ生成ツールをユーザーに提供します。カスタマイズ可能なチャットボットの包括的なライブラリを提供することにより、Wynter.aiはユーザーがワークフローを合理化し、生産性を向上させ、容易に高品質な結果を達成するのを助けます。
  • LLM駆動の計画、メモリ管理、ツール統合を備えた自律AIエージェントを構築するためのモジュール式Pythonフレームワーク。
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    AI-Agentsとは?
    AI-Agentsは、言語モデルプランナー、永続的なメモリモジュール、プラグイン可能なツールキットを調整する柔軟なエージェントアーキテクチャを提供します。開発者はHTTPリクエスト、ファイル操作、カスタムロジックのためのツールを定義し、呼び出すツールを決定するLLMプランナーを設定します。メモリはコンテキストと会話履歴を保存します。フレームワークは非同期実行、エラーリカバリー、ロギングを処理し、インテリジェントアシスタント、データ分析、オートメーションボットの迅速なプロトタイピングを可能にします。
  • AgentBridgeは、LLMと外部API統合を通じてワークフローを自動化するAIエージェントの構築と展開を支援するプラットフォームです。
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    AgentBridgeとは?
    AgentBridgeは、深いコーディング知識がなくてもインテリジェントなアシスタントを作成できる総合的なAIエージェントオーケストレーションプラットフォームです。ドラッグ&ドロップによるワークフロー設計、REST APIやデータベース、メッセージングプラットフォームへのコネクタ、エラー処理ルール、リアルタイムログを提供します。エージェントはスケジュール設定、イベントトリガー、オンデマンド実行が可能です。監視ダッシュボード、利用分析、バージョン管理、チームコラボレーションツールも備えています。役割ベースのアクセス制御と監査証跡によりコンプライアンスを確保します。AgentBridgeは水平スケーリングが可能で、複数のエージェントを並列に展開し、既存インフラへシームレスに統合できます。
  • ツール実行とメモリサポートを備えたLLMエージェント構築用のFletベースのインタラクティブチャットUIを備えたPythonライブラリ。
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    AI Agent FletUIとは?
    AI Agent FletUIは、LLMによるインテリジェントなチャットアプリケーションを作成するためのモジュール式UIフレームワークを提供します。チャットウィジェット、ツール統合パネル、メモリストア、イベントハンドラをバンドルしており、任意のLLMプロバイダとシームレスに連携します。ユーザはカスタムツールを定義し、セッションのコンテキストを永続的に管理し、リッチなメッセージフォーマットを即座にレンダリングできます。このライブラリはFletのUIレイアウトの複雑さを抽象化し、ツール呼び出しを効率化して、LLMを活用したアシスタントの迅速なプロトタイピングと展開を可能にします。
  • CrewAIは、ツール統合、メモリ管理、タスク調整を備えた自律型AIエージェントの開発を可能にするPythonフレームワークです。
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    CrewAIとは?
    CrewAIは、完全な自律を目指したPythonモジュール式フレームワークです。計画と意思決定のためのエージェントオーケストレーター、外部APIやカスタム動作に接続するためのツールインテグレーション層、そして交互に渡る文脈を記憶・呼び出すメモリモジュールを備えています。開発者はタスクを定義し、ツールの登録、メモリバックエンドの設定を行い、複雑なワークフローの計画、アクションの実行、結果に基づく適応を可能にするエージェントを起動できます。CrewAIは、インテリジェントアシスタント、自動化ワークフロー、研究プロトタイプの作成に最適です。
  • コーディングなしで強力なAIエージェントを作成し、売上を増やし、コストを簡単に削減します。
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    AI Chatbot Hubとは?
    AIチャットボットハブは、独自のデータを使用してノーコードのAIエージェントを作成およびトレーニングするためのプラットフォームを提供します。この強力なツールは、さまざまな業界のビジネスがタスクを自動化し、リードのキャプチャを効率化し、顧客とのインタラクションを向上させるのに役立ちます。このソリューションは、多数のプラットフォームと統合され、手動作業の時間を節約しながら、運用コストを削減し、必要な場合にインサイトと人間のサポートを提供します。
  • Azure上でメモリ、計画、ツール連携を備えた自律型AIエージェントのコードサンプルを紹介するGitHubリポジトリ。
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    Azure AI Foundry Agents Samplesとは?
    Azure AI Foundry Agents Samplesは、Azure AI Foundry SDKおよびサービスを活用するシナリオの例を豊富に用意しています。長期記憶を持つ会話型エージェント、複雑なタスクを分解するプランナーエージェント、外部APIを呼び出すツール搭載エージェント、テキスト・画像・音声を組み合わせたマルチモーダルエージェントなどが含まれます。各サンプルは環境設定、LLMオーケストレーション、ベクトル検索、テレメトリを備え、Azure上での堅牢なAIソリューションのプロトタイピングとデプロイを迅速化します。
  • AuroraはLLMによって駆動される自律型生成AIエージェントのための多段階計画、実行、ツール使用のワークフローを調整します。
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    Auroraとは?
    Auroraは、反復的な計画と実行を通じて複雑なタスクを自律的に処理できる生成AIエージェントを構築するためのモジュール式アーキテクチャを提供します。高レベルの目的をアクション可能なステップに分解するPlannerコンポーネント、これらのステップを大規模言語モデルで呼び出すExecutor、API、データベース、またはカスタム関数を接続するツール統合層で構成されます。Auroraはまた、コンテキストを保持するメモリ管理と、新たな情報に適応する動的再計画機能を備えています。カスタマイズ可能なプロンプトとプラグアンドプレイのモジュールにより、コンテンツ生成、リサーチ、カスタマーサポート、プロセス自動化などのタスク向けに迅速にAIエージェントの試作が可能で、ワークフローや意思決定ロジックを完全に制御できます。
  • ExampleAgentは、OpenAI APIを介してタスクを自動化するカスタマイズ可能なAIエージェントを作成するためのテンプレートフレームワークです。
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    ExampleAgentとは?
    ExampleAgentは、AI駆動のアシスタントの作成を加速するために設計された、開発者向けのツールキットです。OpenAIのGPTモデルと直接連携し、自然言語の理解と生成を処理します。また、カスタムツールやAPIを追加できるプラグインシステムも提供します。このフレームワークは、会話のコンテキスト、メモリ、エラーハンドリングを管理し、情報検索、タスクの自動化、意思決定ワークフローを実行します。明確なコードテンプレート、ドキュメント、例を備え、チームがチャットボット、データ抽出、スケジューリングなどのドメイン固有のエージェントを迅速にプロトタイプ化できます。
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