DataAgentは、高度なAIエージェントをLLMs上に構築し、データセットを探索し、洞察を生成し、自動的に機械学習パイプラインを構築します。ユーザーはCSV、SQLテーブル、またはPandas DataFrameを指定し、自然言語で質問します。エージェントはクエリを解釈し、分析コードを実行し、結果を可視化し、ETLやモデリングタスクのためのモジュール化されたPythonスクリプトも作成します。ボイラープレートコーディングを削減し、実験を加速させることで、データサイエンスのワークフローを効率化します。

データ分析エージェントは、Pandas DataFrameを囲むLLMベースのエージェントを搭載し、自然言語での探索的データ分析を可能にします。ユーザが質問をすると、エージェントは必要なPythonコードを生成し、実行して結果やチャートを返します。曖昧なクエリには明確化の質問をし、次に進みます。フィルタリング、グループ化、集計、要約統計、MatplotlibやSeabornなどの可視化ライブラリをサポートし、素早く洞察を得られるようにします。これにより分析フローが効率化され、定型コードを書く手間が削減されます。

PandasAIは、生成AI機能を統合することでPandasの機能を強化するPythonライブラリです。これにより、ユーザーは自然言語を使用してデータフレームをクエリ、フィルタリング、操作できます。これにより、非技術者の学習曲線が緩和され、データ分析がより直感的でユーザーフレンドリーになります。GPT-3.5/4のような大規模言語モデル（LLM）を活用することで、PandasAIは複雑なデータ操作をシンプルな会話形式のインタラクションに変換します。