CoGymは、AI駆動の適応アルゴリズムを活用したウェブベースのプラットフォームで、記憶、注意、執行機能をターゲットとした個別の認知エクササイズを提供します。ユーザーはゲームのようなタスクに参加し、パフォーマンスに基づいて難易度がリアルタイムに自動調整されます。研究者や臨床医は、カスタムプロトコルを設計し、個人またはグループの進捗を追跡し、包括的な分析ダッシュボードからデータをエクスポートして詳細な分析を行えます。プラットフォームはマルチユーザー管理、リモートアクセスをサポートし、既存の評価ツールとの統合も可能です。臨床介入、教育プログラム、認知研究に適した多用途なツールです。直感的なインターフェースにより、証拠に基づく認知トレーニングの大規模展開を容易にします。強化学習を用いてセッション間のタスク選択を最適化し、継続的なエンゲージメントと測定可能な改善を実現します。

MONAI、または医療オープンネットワークAIは、医療画像における深層学習のために設計されたオープンソースフレームワークです。これは、医療専門家がAI駆動のソリューションを迅速かつ効率的に開発、トレーニング、展開できるようにするための強力なツールとライブラリを提供します。そのモジュール式アーキテクチャにより、ユーザーは既存のコンポーネントを活用しつつ、ワークフローをカスタマイズできます。これにより、より効率的な研究と臨床当局間のコラボレーションが促進されます。MONAIを使用すると、開発者は多様な医療データセットを扱うことができ、医療画像技術の進展を促進します。