最新技術のИнженерия промптовツール

革新的な機能を備えたИнженерия промптовツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

Инженерия промптов

  • 生産性を向上させ、ビジネスワークフローを効率化するAIプロンプトを発見してください。
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    AI Prompt Library by God of Promptとは?
    God of PromptのAIプロンプトライブラリは、ChatGPTやMidjourneyのために事前に設計されたプロンプトの包括的なコレクションです。マーケティング、ビジネス、教育などのさまざまなカテゴリが含まれています。これらのプロンプトは、質の高いコンテンツを生成し、ビジネスプロセスを自動化し、全体的な生産性を向上させるのに役立ちます。ユーザーは、最適なAIレスポンスを提供し、ワークフローを効率化するように設計された実証済みのプロンプトに即座にアクセスできます。
  • ローカルAIエージェントのワークフロー用に、Ollama LLMと共にユーザープロンプトをエコーし処理するオープンソースのCLIツール。
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    echoOLlamaとは?
    echoOLlamaは、Ollamaエコシステムを活用し、最小限のエージェントフレームワークを提供します。端末からユーザ入力を読み取り、設定されたローカルLLMに送信し、リアルタイムで応答をストリーミングします。ユーザはインタラクションのシーケンスをスクリプト化し、プロンプトを連鎖させ、モデルのコードを変更せずにプロンプトエンジニアリングを試すことができます。これにより、会話パターンのテストやシンプルなコマンド駆動ツールの構築、反復的なエージェントタスクの処理に最適です。
  • Prompt Blazeを通じて高度なプロンプトチェイニングでAIタスクを簡素化し、自動化します。
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    Prompt Blaze — AI Prompt Chaining Simplifiedとは?
    Prompt Blazeは、ユーザーが高度なプロンプトチェイニング技術を利用してAIタスクを簡素化および自動化するのを支援するブラウザ拡張です。このツールは、ChatGPTやClaudeなどのLLMモデルを利用して生産性を最大化したいAI愛好家、コンテンツクリエイター、研究者、専門家にとって不可欠です。主な機能には、ユニバーサルプロンプト実行、動的変数のサポート、プロンプトストレージ、マルチステッププロンプトチェイニング、タスク自動化が含まれます。直感的なインターフェースを備えたPrompt Blazeは、ユーザーが任意のウェブサイトでカスタマイズされたプロンプトを実行し、コンテキストデータを統合し、複雑なAIワークフローをシームレスに作成できるようにして、AIワークフローの効率を向上させます。
  • SuperPromptsは、AIプロンプトを購入、販売、作成するためのプラットフォームです。
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    Super Promptsとは?
    SuperPromptsは、プロンプトエンジニアリングの概念に特化した革新的なプラットフォームです。ユーザーはAIプロンプトを購入および販売できます。このプラットフォームは、個人がプロンプトエンジニアリングのポートフォリオを構築および展示し、プロジェクトに最適なAIプロンプトを見つけ、AIとの対話を改善することを可能にします。SuperPromptsは、単純なタスクから複雑なAI主導のソリューションまで、さまざまなニーズに対応するように設計されています。SuperPromptsを使用することで、ユーザーはAIシステムのパフォーマンスと能力を向上させる高度で構造化されたプロンプトを活用できるため、AI開発者や愛好者にとって貴重なツールとなります。
  • Agents-Promptsは、さまざまなシナリオでAIを活用した会話エージェントを設計、カスタマイズ、展開するためのキュレーションされたプロンプトテンプレートを提供します。
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    Agents-Promptsとは?
    Agents-Promptsは、開発者に対してカスタマイズ可能なプロンプトテンプレートの体系的なコレクションを提供する包括的なGitHubリポジトリです。これらのテンプレートは、メモリ管理、動的指示更新、多エージェントの調整、意思決定ロジック、API統合といったコア機能をカバーします。ユーザーはテンプレートを組み合わせてエージェントの役割、タスク、会話の流れを定義でき、試験とプロトタイピングを迅速に行えます。リポジトリには、主要なLLMサービスとのインターフェースを示すコード例や、エージェントアクションの連鎖、 autonomousワークフロー設計のベストプラクティスのガイドラインも含まれています。これらの再利用可能なプロンプトパターンを活用することで、チームは開発を加速し、一貫性を保ちつつ、より高次のアプリケーションロジックに集中できます。
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