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PostgresML
PostgresMLは、トレーニングと推論のためのデータベース内機械学習を可能にするPostgreSQL拡張です。
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PostgresMLとは?
PostgresMLは、データベース内でエンドツーエンドの機械学習を可能にするPostgreSQLデータベースサーバー用の拡張です。ユーザーは、PostgreSQL内でMLモデルを直接構築、トレーニング、デプロイできるため、システム間でのデータ移動の必要がなくなります。SQLクエリを使用することで、ユーザーはテキストおよび表形式データに対してトレーニングと推論を行い、データプライバシーとセキュリティを最大化しながら、レイテンシを減少させ、パフォーマンスを向上させます。
PostgresML コア機能
データベース内機械学習
SQLベースのモデルトレーニング
テキストおよび表形式データへの推論
統合データセキュリティ
データ移動不要
PostgresML 長所と短所
短所
OpenAI のような一部のリモート LLM プロバイダーとの直接統合には現在対応していません
セルフホスティングでは Docker と PostgreSQL の知識が必要な場合があります
主に PostgreSQL と SQL に慣れているユーザー向けに設計されています
長所
データベース内での機械学習および AI 操作によりデータ移動の必要がありません
高速計算のための GPU アクセラレーションをサポート
Hugging Face を通じて最先端の大規模言語モデルと統合
検索強化生成(RAG)のための組み込みパイプライン
高いスケーラビリティと毎秒数百万のトランザクションをサポート
多様な機械学習アルゴリズムおよび NLP タスクに対応
活発なコミュニティを持つオープンソース
PostgresML 価格設定
無料プランあり
YES
無料体験の詳細
料金モデル
無料
クレジットカードが必要か
No
生涯プランあり
No
請求頻度
最新の価格については、こちらをご覧ください:
https://postgresml.org
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