品質重視のдинамические запросыツール

信頼性と耐久性に優れたдинамические запросыツールを使って、安心して業務を進めましょう。

динамические запросы

  • LangChainは、モジュール化されたチェーン、エージェント、メモリ、およびベクトルストアの統合を備えたLLMアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークです。
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    LangChainとは?
    LangChainは、高度なLLM搭載アプリケーションを構築するための包括的なツールキットであり、低レベルのAPI操作を抽象化し、再利用可能なモジュールを提供します。プロンプトテンプレートシステムを使えば、動的なプロンプトを定義し、複数のステップに渡る推論フローを構築できます。組み込みのエージェントフレームワークは、LLMの出力と外部ツール呼び出しを組み合わせ、自動決定やWeb検索、データベースクエリなどのタスクを実行します。メモリモジュールは会話のコンテキストを保存し、複数ターンにわたる状態を維持します。ベクトルデータベースとの統合により、検索強化型生成を実現し、関連知識で応答を豊かにします。拡張可能なコールバックフックにより、カスタムのロギングや監視も可能です。LangChainのモジュール式アーキテクチャは、迅速なプロトタイピングとスケーラビリティを促進し、ローカル環境とクラウドの両方での展開に対応しています。
    LangChain コア機能
    • プロンプトテンプレート
    • LLMラッパー
    • チェーン
    • エージェントフレームワーク
    • メモリモジュール
    • ベクトルストア統合
    • コールバックとツール
    LangChain 長所と短所

    短所

    明確な価格情報がありません
    オープンソース製品ではなく教育コースです
    Pythonの知識に限定されており、前提スキルが必要な場合があります
    コースの期間が比較的短いため、高度なトピックの深さに制限があるかもしれません

    長所

    LangChainの創設者で著名なAI専門家Andrew Ngによる講義
    ビデオレッスンと実践的なコード例でのハンズオン学習
    メモリー、チェイン、エージェントを含むLangChainの幅広い機能をカバー
    初心者に適した明確なコース構成
    パーソナルアシスタントやチャットボットなどの実世界のLLMアプリケーション構築に焦点
フィーチャー