DataAgentは、高度なAIエージェントをLLMs上に構築し、データセットを探索し、洞察を生成し、自動的に機械学習パイプラインを構築します。ユーザーはCSV、SQLテーブル、またはPandas DataFrameを指定し、自然言語で質問します。エージェントはクエリを解釈し、分析コードを実行し、結果を可視化し、ETLやモデリングタスクのためのモジュール化されたPythonスクリプトも作成します。ボイラープレートコーディングを削減し、実験を加速させることで、データサイエンスのワークフローを効率化します。

Constellab™は、データのアクセスと利用を民主化するために設計されたオールインワンプラットフォームです。AIを活用してデータを実行可能な洞察に変換し、デジタルヘルス、ライフサイエンス、農業、栄養、環境産業におけるイノベーションを加速します。このプラットフォームは、カスタマイズされたデータラボや共同作業スペースを提供し、使いやすく安全なデータ体験を保証します。その目標は、データ、AI、科学者、一般の人々をつなげることによって、企業のデジタル変革をサポートし、生産性を向上させることです。

Data Nekoは、データ分析と可視化を促進する革新的なノーコードプラットフォームです。高度な技術スキルを必要とせず、ユーザーは簡単に洞察に満ちたデータビジュアルを作成できます。企業や個人は、直感的なツールとインターフェイスを使用して、データに基づいた意思決定を行い、プロセスを合理化し、実用的なインサイトを発見できます。このプラットフォームはデータ分析を民主化し、機能や深さを犠牲にすることなく、より広いオーディエンスがアクセスできるようにします。

エンタープライズデータカタログは、詳細なメタデータを提供することによって、データ環境を効果的に管理するのを支援し、データ発見を促進し、コンプライアンスの取り組みをサポートします。ユーザーはデータセットを簡単に検索し、データの系譜を理解し、部門間で協力することができ、より良い意思決定と運用効率を実現します。このツールはデータの民主化を促進し、ユーザーにセルフサービスの分析能力を与え、全体的なデータガバナンス戦略に大きく貢献します。

Select Starは、データガバナンスプロセスを合理化することを目的とした自動化されたデータカタログおよび発見プラットフォームです。組織には、データに関する信頼できる単一の真実のソースが提供され、データ系譜が自動的に分析および文書化されます。直感的なWebインターフェースを使用して、ユーザーはデータ資産を迅速に探索し、分類できるため、すべてのデータ消費者が効率的な意思決定に必要な知識ベースにアクセスできます。このプラットフォームは、すべてのユーザーが技術的専門知識の有無にかかわらず、必要なデータを見つけて活用しやすくすることで、データの民主化を促進します。

SQLPilotは、ユーザーが効率的にSQLクエリを作成するのを支援する最先端のSQLエディターです。自然言語でクエリを入力できるようにすることで、SQLPilotはそれらを最適化されたSQLコードに翻訳します。さまざまなデータベースソースにシームレスに接続し、複雑な構文を暗記することなく正確な結果を得ることができます。開発者、データアナリスト、SQL機能が必要な人々に最適で、SQLPilotはデータアクセスを民主化し、迅速なクエリ生成により既存のワークフローを向上させることを目指しています。