Multi-Agent-LLMは、大規模言語モデルを利用した複数のAIエージェントの調整を合理化するために設計されています。ユーザーは、個々のエージェントに独自のペルソナ、メモリー、外部ツールやAPIを持たせて定義できます。中央のAgentManagerは通信ループを管理し、エージェントが共有環境でメッセージを交換し、協力して複雑な目標に進むことを可能にします。このフレームワークは、OpenAI、Hugging Faceなどの複数のLLMプロバイダーの切り替え、柔軟なプロンプトテンプレート、会話履歴、ステップごとのツーリングコンテキストをサポートします。開発者は、ログ記録、エラー処理、動的エージェント生成用の組み込みユーティリティの恩恵を受け、多段階のワークフロー、研究タスク、意思決定パイプラインのスケーラブルな自動化を可能にします。

AI Web Scraperは、JavaScriptをレンダリングするヘッドレスブラウザと強力なAI駆動パースを組み合わせて、ウェブサイトからデータを収集・構造化するプロセスを自動化します。ユーザーはURLとオプションのカスタムプロンプトを提供し、ツールがページを取得して動的コンテンツをレンダリングし、その結果を大規模な言語モデルに入力してテーブル、リスト、メタデータ、サマリーまたはユーザー定義の情報を抽出します。出力はきれいなJSON形式で提供され、後続処理やデータパイプラインへの統合に適しています。