StarkNet AIトランザクションシミュレーターは、先進的なAIモデルを使用してStarkNetネットワークの挙動を再現し、ユーザー定義のトランザクションをシミュレートするウェブアプリケーションです。トランザクションパラメータを機械学習で解釈し、ガス使用量、リバートの可能性、コントラクトの状態変化を予測します。ユーザーは入力内容を繰り返し調整し、異なる実行ルートを探索し、展開前に予想結果を検証できます。マルチステップのコントラクト操作、トークンの転送、DeFi操作をサポートし、詳細なログやAIによる推奨を通じて開発や監査を効率化します。

Agentlessは、API呼び出しを通じて大規模言語モデルと直接連携し、リアルタイムでさまざまな環境でコードを生成、実行、検証する軽量でエージェント不要のフレームワークです。開発者はYAMLまたはJSONワークフローでタスクを定義し、複数のプログラミング言語をサポートするプラグインアーキテクチャを通じて機能を拡張できます。Agentlessは専用のエージェントプロセスのオーバーヘッドを排除し、デプロイと監視を容易にします。GitHub Actions、Jenkins、その他のCI/CDシステム用の内蔵コネクタや、コードレビュー、自動テスト生成、静的解析のための自動テストモジュールを提供し、高品質な出力を保証します。

Java AgentSpeak Consistency Checkerは、AgentSpeakソースファイルを読み込み、信念の基本、目標定義、計画構造を分析し、一貫性と妥当性のテストを一連行います。衝突する計画、到達不能な目標、不整合な信念の更新を特定し、詳細なレポートを生成します。ビルドプロセスやCIパイプラインに統合することで、設計の欠陥を早期に捕捉し、堅牢なBDIエージェントを保守し、マルチエージェントアプリケーションの開発を高速化できます。

Copilot Chatは、テスト駆動開発アプローチを利用してコードを生成するために開発者を支援するAI-poweredの会話ツールです。ユーザーがコーディング意図を表すテストケースを指定できます。Copilot Chatは大規模な言語モデル（LLM）と相互作用し、すべてのテストケースに合格するまでコードを作成、検証、逐次改良します。このツールは、コーディングプロセスを簡素化し、デバッグ時間を短縮し、生成されたコードが事前定義されたテスト基準を満たすことを保証することで、コードの質を向上させることを目的としています。