万能なблокноты Jupyterツール

多様な用途に対応可能なблокноты Jupyterツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

блокноты Jupyter

  • LangChainを用いてタスク自動化、ドキュメント検索、会話型ワークフローを構築するためのハンズオンコースです。
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    Agents Course by Justinvarghese511とは?
    Justinvarghese511のエージェントコースは、開発者がAIエージェントを設計、実装、展開するためのスキルを身につけるための体系的な学習プログラムです。ステップバイステップのチュートリアルを通じて、エージェントの意思決定フローの設計、外部APIの統合、コンテキストとメモリの管理を学びます。コースにはコード例、Jupyterノートブック、演習が含まれ、データ抽出の自動化、会話応答、複数ステップのタスク実行を行うエージェントの構築を支援します。終了後、ユーザーは動作するAIエージェントのポートフォリオと、実運用におけるベストプラクティスを得ることができます。
  • メモリーと計画を備えたインタラクティブAIエージェントをシミュレートできる、Generative Agentsの中国語オープンソース実装。
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    GenerativeAgentsCNとは?
    GenerativeAgentsCNは、スタンフォードのGenerative Agentsフレームワークを中国語に適応させたオープンソースのデジタルペルソナシミュレーションツールです。大規模言語モデルと長期記憶モジュール、反省ルーチン、プランナー論理を組み合わせ、コンテキストを理解し過去のやり取りを記憶し、自律的に次の行動を決定するエージェントを配置します。Jupyterノートブック、モジュール化されたPythonコンポーネント、包括的な中国語ドキュメントを備え、環境設定やエージェントの特徴定義、記憶パラメータのカスタマイズ方法を案内します。AI駆動のNPCの行動を探索したり、カスタマーサポートボットのプロトタイプを作成したり、エージェントの認知に関する学術研究を行ったりするのに利用できます。柔軟なAPIを使って、記憶アルゴリズムの拡張やカスタムLLMの統合、リアルタイムのインタラクションの可視化も可能です。
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