Semantic Scholarは、科学文献の発見と分析を簡素化するために設計されたAI駆動の研究ツールです。自然言語処理と機械学習を使用することで、プラットフォームは非常に関連性の高い結果と学術論文の簡潔な要約を提供します。研究者は、自分の読書リストを管理し、引用を探索し、影響力のある論文を迅速かつ効率的に発見できます。Semantic Scholarは2億以上の学術論文を索引しており、さまざまな分野の研究者にとって包括的なリソースとなっています。

arXiv Vizは、arXivにある研究論文の包括的なデータベースを探索し理解するための視覚的な方法を提供します。このツールは、研究者、学生、熱心な愛好者が物理学、数学、コンピュータ科学などのさまざまな分野の学術文献における主要なアイデア、トレンド、接続を迅速に把握できるよう支援することを目指しています。従来のテキストベースの検索・閲覧体験を直感的な視覚インターフェースに変えることにより、arXiv Vizはユーザーの学術記事とのインタラクションと理解を向上させます。