最新技術のévaluations automatiséesツール

革新的な機能を備えたévaluations automatiséesツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

évaluations automatisées

  • クイズ、課題、試験のためのAI搭載評価プラットフォーム。
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    Genvalとは?
    GenVal.aiは、クイズ、課題、試験の評価プロセスを自動化するためにAIを活用する革新的なプラットフォームです。この強力なツールは時間を節約し、人為的エラーを排除し、正確で客観的な評価を提供します。自動採点、カスタマイズ可能な評価基準、パフォーマンス分析などの機能を備え、GenVal.aiは教育者と学生の教育体験を向上させます。プラットフォームは多岐にわたる形式(選択肢、短答およびエッセイなど)をサポートしており、多様で異なる評価ニーズに応じて適応可能です。
  • Hubble AIは、高度な技術資産の可視性とサイバーセキュリティ管理ソリューションを提供します。
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    Hubble with Google PaLMとは?
    Hubble AIは、高度な技術資産の可視性とサイバーセキュリティ管理ソリューションを提供します。プラットフォームは、ベンダー文書から脅威インテリジェンスを抽出し、継続的な脅威監視を提供することでリスク評価プロセスを自動化します。目標は、企業が自らの技術エコシステムに関する包括的な洞察を得て、サイバーセキュリティリスクを迅速に特定し、緩和できるようにすることです。このソリューションは、医療、金融サービス、製造、法務、小売、公共部門、技術に適しています。
  • LLMアプリケーションを強化するためのオープンソースの可観測ツール。
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    Langtrace AIとは?
    Langtraceは、開発者が大規模言語モデルアプリケーションを監視し強化するための包括的な機能セットを提供します。互換性のためにOpenTelemetry Standardsを活用し、さまざまなソースからトレースを収集し、パフォーマンスメトリクスに関する洞察を提供します。このツールは、トレンド、異常、改善の必要な領域を特定するのに役立ち、アプリケーションをより効率的で信頼性の高いものにします。自動評価とフィードバックループを確立することで、LLMアプリケーションの開発と改善プロセスを大幅に効率化します。
  • Maintain-AIは、高度なAIと機械学習技術を使用して道路検査を自動化します。
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    Maintain-AI - Good Roads Cost Lessとは?
    Maintain-AIは、最先端のAIと機械学習を使用して自動化された道路状態評価を提供します。この技術は、収集した道路ネットワークの画像を分析することで、道路検査の精度と効率を高めます。これにより、都市や地方自治体はデータに基づいた意思決定を行い、メンテナンス予算を最適化し、全体的な道路品質を改善できます。
  • 大規模な採用、トレーニング、品質管理のためのAIエージェント。
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    Solidroad 2.0とは?
    Solidroadは、採用、トレーニング、品質管理を革新するためにAIを活用します。AIによる評価とシミュレーションを統合することで、採用プロセスを簡素化し、オンボーディングを加速し、顧客サポートの品質を向上させます。組織は、高度なレポートを作成し、没入型トレーニングを提供し、チームのパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を得ることで、一貫した高品質のサービスを確保できます。Solidroadは、Salesforce、Zoho、Intercomなどの人気ツールと統合されており、企業がオペレーションをシームレスに強化するのを容易にします。
  • WorFBenchは、タスクの分解、計画、多ツールのオーケストレーションに関するLLMベースのAIエージェントを評価するオープンソースのベンチマークフレームワークです。
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    WorFBenchとは?
    WorFBenchは、大規模言語モデルに基づくAIエージェントの能力を評価するために設計された総合的なオープンソースフレームワークです。旅程計画からコード生成ワークフローまで、多様なタスクを提供し、それぞれに明確な目標と評価指標を設定しています。ユーザーはカスタムエージェント戦略を設定し、標準化されたAPIを通じて外部ツールと連携し、自動評価を実行して、分解、計画の深さ、ツール呼び出しの正確さ、および最終出力の質を記録できます。内蔵された可視化ダッシュボードは各エージェントの意思決定過程を追跡し、長所と短所を特定しやすくします。WorFBenchのモジュラー設計は、新しいタスクやモデルを迅速に拡張でき、再現性のある研究や比較研究を促進します。
  • カスタマイズ可能なメトリクスとシナリオを用いたマルチエージェントシステムにおける倫理行動の包括的評価のためのオープンソースフレームワーク。
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    EthicalEvalMASとは?
    EthicalEvalMASは、正義、自律性、プライバシー、透明性、善行などの重要な倫理的次元において、多エージェントシステムを評価するためのモジュール式環境を提供します。ユーザーはカスタムシナリオを生成したり、ビルトインのテンプレートを利用したり、独自のメトリクスを定義したり、自動評価スクリプトを実行したり、ビルトインのレポートツールで結果を可視化したりできます。その拡張可能なアーキテクチャは、既存のMASプラットフォームとの統合をサポートし、異なるエージェントの行動に対して再現性のある倫理的ベンチマークを促進します。
  • QueryCraftは、AIエージェントのプロンプトを設計、デバッグ、最適化するためのツールキットであり、評価とコスト分析の機能を備えています。
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    QueryCraftとは?
    QueryCraftは、AIエージェントの開発を効率化するためのPythonベースのプロンプトエンジニアリングツールキットです。構造化されたプロンプトをモジュール式パイプラインで定義し、複数のLLM APIにシームレスに接続し、カスタム指標に基づく自動評価を行います。トークン使用とコストのログを内蔵しており、パフォーマンスを測定し、プロンプトのバリエーションを比較し、非効率性を特定できます。QueryCraftはさらに、モデル出力の検査、ワークフローステップの可視化、異なるモデル間のベンチマークなどのデバッグツールも含みます。CLIおよびSDKインターフェースを通じてCI/CDパイプラインに統合でき、迅速な反復と共同作業をサポートします。プロンプト設計、テスト、最適化のための包括的な環境を提供し、より正確で効率的かつコスト効果の高いAIエージェントソリューションの実現を支援します。
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