柔軟なévaluation de modèleソリューション

自由度の高いカスタマイズが可能なévaluation de modèleツールで、あなただけの効率的な作業環境を作りましょう。

évaluation de modèle

  • カスタムAIモデルとファインチューニングのためのノーコードプラットフォーム。
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    Entry Point AIとは?
    Entry Point AIは、ユーザーや企業がGPTやLlama-2などのカスタム大規模言語モデル(LLMs)を設計、ファインチューニング、管理できるモダンなノーコードプラットフォームです。このプラットフォームはAIモデルの作成プロセスを簡素化し、ユーザーがビジネスデータをインポートし、合成データを生成し、モデルのパフォーマンスを評価できるようにし、あらゆる規模の個人と組織にアクセス可能にします。
    Entry Point AI コア機能
    • ノーコードインターフェース
    • トレーニングデータのインポート
    • 合成データ生成
    • モデルのファインチューニング
    • モデル評価
    Entry Point AI 長所と短所

    短所

    利用可能なオープンソースコードやGitHubリポジトリが見当たらない
    価格詳細がメインページに明確に記載されていない
    モバイルやアプリストアに存在せず、アプリが見つからない
    ノーコードツールにも関わらず絶対初心者には難しい可能性あり

    長所

    複数のAIモデルプロバイダーにわたるファインチューニングをサポート
    ノーコードプラットフォームで複雑なファインチューニングを簡素化
    チーム管理とデータセット共有のための協働機能
    AIモデルの品質、速度、および出力の予測性を向上
    カスタマイズ可能な形式でのデータセットのインポート・エクスポートを簡単に実現
    ファインチューニング済みモデルの迅速な展開と共有を可能にする
    Entry Point AI 価格設定
    無料プランありNo
    無料体験の詳細
    料金モデル有料
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度毎月

    料金プランの詳細

    スターター

    49 USD
    • 5,000のトレーニング例
    • 3ユーザー席
    • 構造化データのインポートと管理
    • プロンプト&完了テンプレート
    • クロスプラットフォームのファインチューニング
    • トークン数とコスト見積もり
    • モデル検証とプレイグラウンド
    • 無制限のデータ合成
    • オンボーディングコール
    • CSVおよびJSONLエクスポート

    グロース

    99 USD
    • 25,000のトレーニング例
    • 5ユーザー席
    • 構造化データのインポートと管理
    • プロンプト&完了テンプレート
    • クロスプラットフォームのファインチューニング
    • トークン数とコスト見積もり
    • モデル検証とプレイグラウンド
    • 無制限のデータ合成
    • オンボーディングコール
    • CSVおよびJSONLエクスポート

    プロ

    249 USD
    • 100,000のトレーニング例
    • 10ユーザー席
    • 構造化データのインポートと管理
    • プロンプト&完了テンプレート
    • クロスプラットフォームのファインチューニング
    • トークン数とコスト見積もり
    • モデル検証とプレイグラウンド
    • 無制限のデータ合成
    • オンボーディングコール
    • CSVおよびJSONLエクスポート
    • プレミアムサポート
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://www.entrypointai.com
  • Model MLは開発者向けの高度な自動化された機械学習ツールを提供します。
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    Model MLとは?
    Model MLは、機械学習ライフサイクルを簡素化するために最先端のアルゴリズムを利用しています。ユーザーはデータの前処理、モデルの選択、ハイパーパラメータの調整を自動化できるため、開発者は深い技術的専門知識なしで高精度の予測モデルを作成しやすくなります。ユーザーフレンドリーなインターフェースと豊富なドキュメントを備えたModel MLは、プロジェクトにおいて機械学習の機能を迅速に活用したいチームに最適です。
  • Openlayerは、高品質の機械学習モデルを確保するために、統合された評価および監視ツールを提供します。
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    Openlayerとは?
    Openlayerは、開発と本番のパイプラインにシームレスに適合するように構築された最先端の機械学習評価プラットフォームです。モデルの信頼性とパフォーマンスを確保するために、追跡、テスト、診断、監視のためのツールのスイートを提供します。Openlayerを使用すると、ユーザーはテストを自動化し、異なるバージョンを追跡し、時間をかけてモデルのパフォーマンスを監視できます。これは、展開前の評価と展開後の継続的な監視の両方にとって貴重なリソースです。この強力なプラットフォームは、ユーザーが異常を検出し、バイアスを解明し、モデルの失敗パターンを理解するのを助け、最終的にはより堅牢で信頼できるAI展開につながります。
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