Universal Basic Computeは、多様なワークフローにわたるAIエージェントの設計、訓練、展開のための統一された環境を提供します。ユーザーは複数の大型言語モデルから選択し、文脈認識用のカスタムメモリストアを設定し、サードパーティAPIやツールの統合も可能です。このプラットフォームはオーケストレーション、故障耐性、スケーリングを自動で処理し、リアルタイム監視とパフォーマンス分析のためのダッシュボードも提供します。インフラの詳細を抽象化することで、チームはバックエンドの複雑さではなくエージェントロジックとユーザー体験に集中できます。

LiteLLMは、統一APIを通じて複数の大規模言語モデル（LLM）の管理を円滑にするように設計された包括的なフレームワークです。OpenAIのAPIに似た標準化されたインタラクションモデルを提供することで、ユーザーはさまざまな形式とプロトコルに煩わされることなく、100以上の異なるLLMを簡単に活用できます。LiteLLMは、異なるサービスプロバイダー間での負荷分散、フォールバック、及び支出追跡の複雑さを処理し、開発者がアプリケーション内でさまざまなLLMサービスを統合・管理しやすくします。