マルチエージェント自律廃棄物収集システムは、個別の廃棄物収集ロボットが協力してルート計画を行えるよう訓練するための研究主導のプラットフォームです。エージェントは冗長なカバレッジを回避し、移動距離を最小化し、動的な廃棄物生成パターンに対応することを学習します。Pythonで構築され、ポリシーのテストと洗練のためのシミュレーション環境を統合しています。ユーザーは地図のレイアウト、廃棄物投棄ポイント、エージェントのセンサー、報酬構造を設定して、特定の都市エリアや運用制約に合わせた動作に調整できます。

Quensusはそのフラッグシップ製品LeakNetを通じてインテリジェントな水管理を専門としています。最新のクラウドコンピューティングと機械学習を使用して、LeakNetはリアルタイムでの水モニタリング、漏水通知、自動シャットオフを提供し、漏れのない環境を構築します。この包括的なソリューションは、水の損害を防ぐだけでなく、水道代を最大60％削減します。商業用および住宅用物件の両方に対応しており、安全性、持続可能性、コスト効率を確保します。

Scrapelessは人工知能を活用して、スクラップデータを効率的に収集、処理、分析します。これにより、企業は材料の数量や価値について重要な洞察を得ることができ、リサイクル業務を効率化し、エラーを最小限に抑え、全体的な収益性を向上させます。さらに、Scrapelessは、データ駆動型の意思決定を通じて責任ある廃棄物管理慣行を促進することにより、持続可能性を確保します。