Agent Transparency Toolは、AIエージェントに透明性機能を組み込むための総合的なフレームワークを提供します。状態遷移や意思決定を記録するロギングインターフェース、信頼度スコアや意思決定の系譜などの重要な透明性メトリックを計算するモジュール、およびエージェントの動作を時間とともに探索するための視覚化ダッシュボードを備えています。一般的なエージェントフレームワークとシームレスに統合し、構造化された透明性ログを生成し、JSONまたはCSV形式にエクスポートでき、監査やパフォーマンス分析のための透明性カーブを描画するユーティリティも含まれます。このツールキットにより、チームはバイアスの特定、ワークフローのデバッグ、責任あるAI実践の示 demonstrating が可能になります。

LLM State Machineは、明示的な状態機械を使用してAIエージェントを構築するためのオープンソースのPythonフレームワークです。開発者は状態を離散的なステップとして定義し、それぞれが大規模言語モデルまたはカスタムロジックを呼び出し、出力に基づいて遷移を行います。このアプローチは、ドキュメント処理、会話ボット、自動化パイプラインなどの多段階のLLM駆動ワークフローにおいて明快さ、保守性、堅牢なエラー処理を提供します。