Minimalist Agentは、PythonでAIエージェントを構築するためのベーシックなフレームワークです。LangChainのエージェントクラスとOpenAIのAPIを活用し、マルチステップ推論、ツールの動的選択、関数の実行を行います。リポジトリをクローンし、OpenAI APIキーを設定し、カスタムツールやエンドポイントを定義して、CLIスクリプトを実行してエージェントと対話できます。設計は明快さと拡張性を重視しており、コアエージェントの挙動を学習、変更、拡張しやすくなっています。

GRASPは、TypeScriptやJavaScript環境でAIエージェントを構築するための構造化されたパイプラインを提供します。基本的には、開発者はツール（関数や外部APIコネクタ）を登録し、エージェントの動作を誘導するプロンプトテンプレートを指定してエージェントを定義します。組み込みのメモリモジュールは、エージェントが文脈情報を保存・取得し、複数ターンの会話と状態の持続を可能にします。計画コンポーネントは、ユーザ入力に基づいてツールの選択と実行を調整し、実行レイヤーはAPI呼び出しと結果処理を行います。GRASPのプラグインシステムは、検索増強生成（RAG）、タスクのスケジューリング、ロギングなどの機能を拡張でき、モジュラーな設計により、必要なコンポーネントのみを選択して既存のシステムやサービスと連携しやすくしています。