RAGFlowは、深いドキュメント理解とベクトル類似検索を組み合わせて、PDFやWebページ、データベースから抽出、前処理、インデックス化を行い、カスタム知識ベースに保存することを目的としたパワフルなオープンソースのRAG（リトリーバル強化生成）エンジンです。Python SDKまたはREST APIを利用して、関連するコンテキストを取得し、任意のLLMモデルを用いて正確な応答を生成できます。チャットボットやドキュメント要約、Text2SQLのジェネレーターなど、多彩なエージェントのワークフロー構築をサポートし、顧客サポートや研究、レポーティングの自動化を可能にします。そのモジュール設計と拡張性により、既存のパイプラインとの連携も容易です。

QueryXは、自然言語のクエリを正確なSQLコマンドに変換する最先端のText2SQLプラットフォームです。これにより、すべてのスキルレベルのユーザーが複雑なデータベースから価値のある洞察を簡単に取得できます。このプラットフォームは、精度を向上させるためのAI機能を内蔵しており、さまざまなデータベースタイプに適応でき、互換性とパフォーマンスを保証します。