万能なtemporal reasoningツール

多様な用途に対応可能なtemporal reasoningツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

temporal reasoning

  • Java-Action-Datetimeは、LightJasonエージェントに堅牢な日付と時刻の操作アクションを追加し、解析、フォーマット、算術演算、およびタイムゾーンの変換を行います。
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    Java-Action-Datetimeとは?
    Java-Action-Datetimeは、LightJasonマルチエージェントシステムフレームワークのアドオンモジュールであり、エージェント内でのすべての時間操作を処理します。現在のタイムスタンプの取得、日付/時間文字列のJava時間オブジェクトへのパース、カスタムフォーマットパターンの適用、期間の加算や減算、日付時刻間の差異の計算、およびタイムゾーン間の変換を行うアクションを提供します。これらのアクションはLightJasonエージェントコードにシームレスに統合され、ボイラープレートを削減し、分散エージェント展開全体で信頼できる一貫した時間的推論を可能にします。
  • A-MemはAIエージェントにエピソード記憶、短期記憶、長期記憶のストレージと検索を提供するメモリモジュールを提供します。
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    A-Memとは?
    A-Memは、PythonベースのAIエージェントフレームワークとシームレスに連携するように設計されており、次の3つの異なるメモリモジュールを提供します:エピソードごとのコンテキストを保持するエピソードメモリ、即時の過去の行動のための短期メモリ、時間とともに知識を蓄積する長期メモリ。開発者は、容量、保持ポリシー、シリアライズバックエンド(メモリやRedis)をカスタマイズできます。ライブラリには、類似性とコンテキストウィンドウに基づいて関連性の高い記憶を高速に検索する効率的なインデキシングアルゴリズムが含まれています。これらのメモリハンドラーをエージェントの知覚-アクションループに挿入することで、観測、行動、結果を保存し、過去の経験を照会して現在の意思決定を支援できます。このモジュール化された設計は、強化学習、対話型AI、ロボットナビゲーションなど、コンテキスト認識や時間的推論を必要とするタスクでの迅速な実験を可能にします。
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