Justinvarghese511のエージェントコースは、開発者がAIエージェントを設計、実装、展開するためのスキルを身につけるための体系的な学習プログラムです。ステップバイステップのチュートリアルを通じて、エージェントの意思決定フローの設計、外部APIの統合、コンテキストとメモリの管理を学びます。コースにはコード例、Jupyterノートブック、演習が含まれ、データ抽出の自動化、会話応答、複数ステップのタスク実行を行うエージェントの構築を支援します。終了後、ユーザーは動作するAIエージェントのポートフォリオと、実運用におけるベストプラクティスを得ることができます。

AutoGen Hands-Onは、実用的なPython例を通じてAutoGenフレームワークの使用方法を学ぶための構造化された環境を提供します。リポジトリのクローン、依存関係のインストール、APIキーの設定方法を案内し、マルチエージェントセットアップを展開します。各スクリプトは、エージェントの役割の定義、セッションメモリ、メッセージルーティング、タスクオーケストレーションパターンなどの重要な機能を示しています。コードにはロギング、エラーハンドリング、カスタマイズ可能なフックが含まれ、エージェントの動作や外部サービスとの統合を調整できます。ユーザーは、顧客サポートチャットボットから自動化されたデータ処理パイプラインに至るまで、多数のエージェントが相互作用して複雑なタスクを完了する協力的AIワークフローを構築する実践経験を得られます。このチュートリアルは、多エージェントの調整とスケーラブルなAI開発のベストプラクティスを促進します。