万能なtechniques d'annotation de donnéesツール

多様な用途に対応可能なtechniques d'annotation de donnéesツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

techniques d'annotation de données

  • Snorkel Flowは、機械学習モデルのためのトレーニングデータの作成と管理を自動化します。
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    Snorkel Flowとは?
    Snorkel Flowは、機械学習プロジェクトにおけるトレーニングデータパイプラインを自動化するための包括的なソリューションを提供します。弱い監督とモデル駆動の注釈を活用することで、ユーザーは迅速かつ効率的に大量のラベル付きデータを生成できます。ユーザーは機械学習モデルを構築、テスト、洗練することに協力でき、データ品質が高く維持される一方で手動ラベリングの努力が最小化されます。自然言語処理、画像分類、またはその他のデータ中心のタスクに取り組んでいる場合でも、Snorkel Flowはプロセスを合理化します。
    Snorkel Flow コア機能
    • データラベリングの自動化
    • 弱い監督技術
    • 共同モデル構築
    • データセットの品質管理
    Snorkel Flow 長所と短所

    短所

    公開されたオープンソースのコードベースは利用できません。
    価格の詳細は製品のメインページで直ちに明示されていません。
    プラットフォームの全機能を活用するには企業レベルの投資と専門知識が必要な場合があります。

    長所

    プログラム的なデータラベリングにより、AIモデル開発を最大100倍加速します。
    専門家知識のエンコーディングにより、高価で遅い手動データラベリングへの依存を減らします。
    ドメイン固有タスク向けの専門的なLLMのファインチューニングをサポートし、精度を向上させコストを削減します。
    組み込みのガイド付きエラー分析とモデル評価により、モデル品質を迅速に向上させます。
    MLflow、AWS SageMaker、Google Vertex AI、Databricksなどの人気のMLプラットフォームと統合しています。
    クラウドまたはオンプレミスインフラで動作し、企業レベルのセキュリティとガバナンスを確保します。
    Snorkel Flow 価格設定
    無料プランありNo
    無料体験の詳細
    料金モデル
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://snorkel.ai/pricing/
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