Pesto（Pragli）スケジューラーは、Googleカレンダー向けの便利なツールで、Pestoの仮想ワークスペース内でのスケジューリングを効率化するように設計されています。ユーザーはワンクリックで、Pestoルームに対応するGoogleカレンダーイベントを作成し、チームメンバーが簡単にアクセスできるようにします。この統合により、時間を節約し、デジタル環境での会議の効率を向上させ、全員が同じページにあり、効果的にコラボレーションできるようになります。

オーディンAIは、タスクの自動管理、インテリジェントなスケジューリング、個別支援を含む一連の機能を提供する高度なAIエージェントです。生産性を最適化するために設計されており、ユーザーがタスクを調整するのを助け、タイムリーなリマインダーを提供し、最大の効率のためにユーザーの好みに適応します。AIエージェントは、ユーザーのインタラクションから継続的に学習し、必要に応じてリアルタイムでサポートを提供しながら、ワークフロー管理においてますます効果的になります。

uAgentsは、開発者が自律的で分散型のAIエージェントを構築するためのモジュール式のJavaScriptフレームワークです。これらのエージェントは、ピアを発見し、メッセージを交換し、タスク上で協力し、学習を通じて適応します。エージェントはlibp2pベースのゴシッププロトコルを用いて通信し、オンチェーンのレジストリを通じて能力を登録し、スマートコントラクトを用いてサービスレベル合意を交渉します。コアライブラリは、エージェントのライフサイクルイベント、メッセージルーティング、強化学習や市場駆動のタスク割り当てなどの拡張可能な動作を処理します。カスタマイズ可能なプラグインにより、uAgentsはFetch.aiの台帳、外部API、オラクルネットワークと連携し、リアルワールドのアクション、データ取得、分散環境での意思決定を可能にします。

Dial4JaCaは、JaCaMo多エージェントプラットフォーム用のJavaライブラリプラグインであり、エージェント間のメッセージを傍受し、エージェントの意図をエンコードし、それらをLLMバックエンド（OpenAI、ローカルモデル）にルーティングします。対話のコンテキストを管理し、信念ベースを更新し、応答生成をAgentSpeak(L)の推論サイクルに直接統合します。開発者はプロンプトをカスタマイズし、対話アーティファクトを定義し、非同期呼び出しを処理でき、エージェントがユーザー発話を解釈し、タスクを調整し、外部情報を自然言語で取得できるようにします。そのモジュール式設計は、エラー処理、ロギング、多重LLM選択をサポートし、研究、教育、会話MASの迅速なプロトタイピングに最適です。