万能なsystèmes décentralisésツール

多様な用途に対応可能なsystèmes décentralisésツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

systèmes décentralisés

  • Coatyは、スケーラブルなIoTアプリケーション向けに分散型のエージェントベースの通信と管理を可能にするTypeScriptベースのオープンソースフレームワークです。
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    Coatyとは?
    Coatyは、ソフトウェアエージェントを使用した協調的で分散型のIoTアプリケーションを開発するためのTypeScriptで書かれたオープンソースツールキットです。エージェントインスタンスをホストするコンテナランタイム、動的リソース検索のためのディスカバリーとレジストリサービス、イベント配信用のpub/sub通信層を提供します。内蔵のストレージアダプターはデバイス間で状態を同期し、柔軟なデータモデルによりドメインオブジェクトを拡張・共有できます。CoatyはMQTTやWebSocketなどの複数のトランスポートプロトコルをサポートし、エッジ、フォグ、およびクラウド環境間での堅牢かつリアルタイムの相互運用性を可能にします。
    Coaty コア機能
    • 分散エージェントコンテナランタイム
    • オブジェクトレジストリとディスカバリーサービス
    • MQTTおよびWebSocketによるpub/subメッセージング
    • プラグイン可能なストレージとデータ同期
    • 拡張性のあるTypeScriptデータモデル
    • リアクティブなイベントハンドリング
    Coaty 長所と短所

    短所

    限定された直接のエンドユーザ製品; 主に開発者の統合を必要とするフレームワーク
    専用の価格ページや商用提供が見当たらない
    モバイルやアプリストアでの存在感がなく、直接消費者の採用を制限している
    分散システムの複雑さにより新規開発者には急勾配の習得曲線が予想される

    長所

    中央調整の必要を排除した完全分散型通信フレームワーク
    ランタイムでの適応と拡張を可能にする動的シナリオ進化をサポート
    ブラウザ、Node.js、モバイルを含むクロスプラットフォーム対応
    簡単な統合とスケーリングのために設計された軽量でモジュラーなアーキテクチャ
    商用利用をサポートする寛容なMITライセンスのオープンソース
    コンテキストに基づく堅牢な分散データ共有とIoTデータのスマートルーティング
    非同期イベント処理を簡素化するリアクティブプログラミングパラダイム
  • Open ACNは、スケーラブルで自律的なクロスプラットフォームのAIエージェントネットワークを構築するための分散型マルチエージェント調整、合意、通信を可能にします。
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    Open ACNとは?
    Open ACNは、分散型のマルチエージェントシステムを構築するために設計された堅牢なAIプラットフォームおよびフレームワークソリューションです。エージェントの協力を促進するための合意プロトコルのスイートを提供し、信頼性の高い意思決定を可能にします。フレームワークにはモジュール式の通信層、カスタマイズ可能な戦略プラグイン、エンドツーエンドのテストを行うためのビルトインシミュレーション環境が含まれます。開発者はエージェントの動作を定義し、Linux、macOS、Windows、またはDocker上に展開でき、リアルタイムのログ記録とモニタリングツールを活用できます。拡張可能なAPIや機械学習モデルとのシームレスな統合により、Open ACNは複雑なオーケストレーションタスクを簡素化し、ロボティクス、サプライチェーン自動化、分散型金融、IoTのアプリケーションに適した相互運用性の高い堅牢な自律ネットワークを促進します。
  • カスタマイズ可能な環境やタスクで協力的および競合的なAIエージェントをシミュレートするオープンソースのPythonフレームワーク。
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    Multi-Agent Systemとは?
    マルチエージェントシステムは、マルチエージェントシミュレーションの設計と実行のための軽量でありながら強力なツールキットを提供します。ユーザーは、意思決定ロジックをカプセル化するカスタムエージェントクラスを作成し、世界の状態とルールを表す環境オブジェクトを定義し、相互作用を調整するシミュレーションエンジンを設定できます。このフレームワークは、ロギング、メトリクス収集、および基本的な可視化のためのモジュール式コンポーネントをサポートし、協力的または敵対的な設定でのエージェントの行動を分析します。群ロボティクス、リソース配分、分散制御の実験の迅速なプロトタイピングに適しています。
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