エージェント的AIによる自動脆弱性スキャンプロジェクトは、大規模言語モデルを活用して自律的にセキュリティ評価の計画実行と報告を行います。静的解析にはBandit、ネットワーク列挙にはNmap、脆弱性の一致にはCVEデータベースを統合し、段階的なスキャンワークフローを作成します。コードリポジトリの不安全なパターンを分析し、ネットワークポートを調査して公開されたサービスを検出し、既知の脆弱性と相関させ、リスク評価や修正指針を含む実用的なレポートを生成します。ユーザーはスキャンパイプラインをカスタマイズし、ターゲット範囲を設定し、結果を既存のCI/CDパイプラインに統合できます。このLLM駆動のエージェント枠組みは手作業を削減し、アプリケーションやインフラストラクチャ全体のセキュリティリスクの発見と緩和を加速します。

AIShieldNetは、高度なAI機械学習アルゴリズムを使用した包括的なサイバーセキュリティソリューションを提供します。ゼロデイランサムウェア、フィッシング攻撃、マルウェア、ウイルスから保護するために、リアルタイムでの分析と脅威検出を行います。クラウドベースのアーキテクチャにより、エンドポイントから処理をオフロードし、効率的かつ迅速な脅威の軽減を可能にします。このプラットフォームは、Excel、Word文書、PDFなどのファイル分析をサポートし、隠れた脅威が見逃されないようにします。また、カスタマイズ可能な防御モードと、セキュリティ対策を監視および調整するための使いやすいSaaSレポートダッシュボードも備えています。

Cat's Eyeは、教育機関のセキュリティを強化するために設計されたAI駆動のシステムです。音声および視覚データを受け取り、データを分析して対立の兆候を検出し、学校スタッフにリアルタイムで警報を発します。この迅速な介入により、学校は即座に行動を起こし、生徒にとって安全な環境を確保します。製品は、包括的な分析のために詳細な事件報告も提供し、効果的な解決策と長期的な予防戦略をサポートします。

Overwatch Dataは、ニュース、ソーシャルメディア、ディープウェブなど、さまざまなソースからのデータストリームを監視・分析するために設計されたAI駆動のインテリジェンスプラットフォームです。これは、安全、詐欺検出、戦略チーム向けに調整されたリアルタイムで行動可能なインサイトを提供し、ノイズを切り抜けて最も重要な情報を直接提供することで、情報に基づいた意思決定を助けます。