Super-Agent-Partyは、各エージェントが計画、調査、下書き、レビューなどの異なる役割を担うPartyオブジェクトの定義を可能にします。各エージェントは、カスタムのプロンプト、ツール、モデルパラメータで設定可能です。フレームワークは、メッセージルーティングと共有コンテキストを管理し、エージェントがリアルタイムでサブタスクに協力できるようにします。サードパーティサービス用のプラグイン連携や、柔軟なオーケストレーション戦略、エラー処理ルーチンもサポートします。直感的なAPIにより、エージェントの追加や削除、ワークフローの連結、エージェント間の対話のビジュアル化が可能です。Node.js上に構築され、主要クラウドプロバイダーと互換性があり、スケーラブルでメンテナンスしやすいAIマルチエージェントシステムの開発を促進します。

Trainable Agentsは、最先端の大規模言語モデルを活用したAIエージェントの迅速な開発とトレーニングのためのモジュール式拡張ツールキットとして設計されています。このフレームワークは、インタラクション環境、ポリシーインターフェース、フィードバックループなどのコアコンポーネントを抽象化し、開発者はタスク定義、デモンストレーションの提供、および報酬関数の実装を容易に行えます。OpenAI GPTやAnthropic Claudeをサポートし、経験のリプレイ、バッチトレーニング、パフォーマンス評価を支援します。さらに、ロギング、メトリクス追跡、トレーニング済みポリシーのエクスポートなどのユーティリティも搭載しています。対話型ボットの作成、自動化ワークフローの構築、研究など、全ライフサイクルの効率化を図る統一されたPythonパッケージです。