万能なsuivi d'exécutionツール

多様な用途に対応可能なsuivi d'exécutionツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

suivi d'exécution

  • オープンソースフレームワークで、自律AIエージェントをオーケストレーションし、目標をタスクに分解し、アクションを実行し、結果を動的に改善します。
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    SCOUT-2とは?
    SCOUT-2は、大規模な言語モデルによって動作する自律エージェントを構築するためのモジュール式アーキテクチャを提供します。目標の分解、タスクの計画、実行エンジン、フィードバック駆動の反省モジュールを含みます。開発者はトップレベルの目標を定義し、SCOUT-2は自動的にタスクツリーを生成し、担当エージェントに実行を割り当て、進行状況を監視し、結果に基づいてタスクを調整します。OpenAI APIと連携し、カスタムプロンプトやテンプレートを用いてさまざまなワークフローをサポート可能です。
    SCOUT-2 コア機能
    • 階層的な目標の分解
    • 自動タスク計画
    • LLMによるタスク実行
    • タスクの追跡と状態監視
    • 反復的な振り返りと改善
    • カスタマイズ可能なエージェントテンプレート
  • Hiveは、メモリ管理とツール統合を備えた複数のエージェントAIワークフローのオーケストレーションを可能にするNode.jsフレームワークです。
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    Hiveとは?
    Hiveは、Node.js環境向けに構築された堅牢なAIエージェントオーケストレーションプラットフォームです。複数のAIエージェントを並行または逐次ワークフローで定義、管理、実行するためのモジュラーシステムを提供します。各エージェントは、特定の役割、プロンプトテンプレート、メモリストア、APIやプラグインなどの外部ツール統合で構成できます。Hiveは、エージェント間の通信経路を合理化し、データ共有、意思決定、タスク委譲を可能にします。その拡張可能な設計により、開発者はカスタムユーティリティの実装、実行ログの監視、大規模なエージェント展開を行えます。Hiveには、エラー処理、再試行ポリシー、パフォーマンス最適化といった機能も含まれ、信頼性の高い自動化を実現します。最小限の設定で、チャットボット、データ分析パイプライン、コンテンツ生成などの複雑なAI駆動サービスのプロトタイプ作成が可能です。
  • Aladinは、スクリプト化されたワークフロー、メモリ対応の意思決定、およびプラグインベースのタスクオーケストレーションを可能にするオープンソースの自律型LLMエージェントです。
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    Aladinとは?
    Aladinは、大規模言語モデル(LLMs)によって動作する自律型エージェントを定義できるモジュール式のアーキテクチャを提供します。各エージェントは、SQLiteやインメモリなどのメモリバックエンドをロードし、動的プロンプトテンプレートを利用し、外部API呼び出しやローカルコマンド実行のためのカスタムプラグインを統合できます。高レベルの目標をシーケンス化されたアクションに分解し、順次実行し、LLMのフィードバックに基づいて反復するタスクプランナーを備えています。設定はYAMLファイルと環境変数で管理され、さまざまなユースケースに適応可能です。ユーザーはDocker ComposeまたはpipによるインストールでAladinを展開できます。CLIとFastAPIに基づくHTTPエンドポイントにより、エージェントのトリガー、実行の監視、およびメモリ状態の検査が可能で、CI/CDパイプライン、チャットインターフェース、またはカスタムダッシュボードとの統合を促進します。
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