OpenAI Agents JSは、OpenAIモデルとカスタムツールセットを組み合わせてAIエージェントを構築することを可能にします。エージェントはユーザー入力を処理し、外部APIを呼び出し、記憶モジュールを用いて会話を管理し、Webスクレイピングやコード生成、データ検索などのタスクを実行できます。このフレームワークはツール登録用のプラグインシステム、オーケストレーション用の標準エージェントクラス、組み込みのメモリアブスト拉クション、チャット型・完了型モデルの両方をサポートしています。エラーリカバリー、多ツールオーケストレーション、カスタマイズ可能なミドルウェアなどの機能を備え、ツールを定義してエージェントに渡すことで、Node.jsやブラウザ環境で、ほぼボイラープレートなしで高度なAI駆動のワークフローをデプロイできます。また、APIキー管理を容易にし、非同期処理もサポートしており、長時間実行タスクやデータベース、メッセージキューの連携も簡単です。

TinyAgentは、OpenAI GPTモデルを使用した複雑なタスクをオーケストレーションする軽量なエージェントフレームワークを提供します。開発者はpipを使ってインストールし、APIキーを設定し、ツールやプラグインを定義し、インメモリコンテキストを利用して複数ステップの会話を維持します。タスクの連鎖、外部APIの統合、ユーザーやシステムのメモリの永続化をサポートします。そのシンプルなPythonic APIにより、自律型データ分析ワークフロー、カスタマーサービスチャットボット、コード生成アシスタントなど、知的で状態を持つエージェントをプロトタイプできます。このライブラリは完全にオープンソースで拡張性があり、プラットフォームに依存しません。

Goat SDKは、GoでのAIエージェントの作成とオーケストレーションを容易にすることを目的としています。プラグイン可能なLLM統合（OpenAI、Anthropic、Azure、ローカルモデル）、カスタムアクション用のツールレジストリ、状態を持つ会話のためのメモリストアを提供します。開発者は、チェーン、リプレゼンテーション戦略、出力をCLI、WebSocket、RESTエンドポイント、またはビルトインのWeb UIを通じて出力するパブリッシャーを定義できます。Goatはストリーミング応答、カスタマイズ可能なロギング、および簡単なエラー処理をサポートします。これらのコンポーネントを組み合わせて、最小限のボイラープレートコードでチャットボット、自動化ワークフロー、意思決定支援システムをGoで開発できます。