Attack Agentは大型言語モデルを活用して、体系的にNLPアプリケーションのセキュリティの弱点を調査します。エージェントベースのワークフローを使用し、特定のAPIに合わせて敵対的入力を自動的に作成し、実行し、応答を解析して異常や意図しない動作を検出します。ユーザーはカスタム攻撃モジュールを定義したり、ファジングの深さを制御したり、動的な制約条件を設定できます。このツールはバッチ処理、発見された問題の自動報告、CI/CDパイプラインとの連携をサポートし、継続的なセキュリティ検証を実現します。拡張可能なプラグインと総合的な分析機能により、安全研究者や開発者がシステムの堅牢性とコンプライアンスを強化できます。

Compliance.shは人工知能を利用して安全コンプライアンスの複雑さを自動化し、関与する手作業を最大90%削減します。既存のポリシーをアップロードすると、プラットフォームはさまざまなコンプライアンスフレームワーク（ISO 27001、SOC 2タイプII、HIPAA、GDPRなど）に対して分析し整合させます。企業はリアルタイムの洞察、コンプライアンス状況の追跡、包括的な報告を受け取り、コンプライアンスを維持しコア業務に集中しやすくします。