AgentScriptは、ユーザーがワークフローを視覚的に構成し、外部APIを統合し、自律型エージェントを設定できるAIエージェントフレームワークです。ビルトインのデバッグ、監視ダッシュボード、バージョン管理により、チームは素早くプロトタイプを作り、さまざまなタスク（データ分析、カスタマーサポート、プロセス自動化など）を処理するエージェントを迅速にテスト・展開できます。エージェントはスケジュール設定、イベントトリガー、連続実行が可能で、カスタムコードやサードパーティプラグインを通じて拡張できます。

Lettaは、複雑なワークフローをインテリジェントなデジタルワーカーを通じて自動化できる組織向けの包括的なAIエージェントオーケストレーションプラットフォームです。カスタマイズ可能なエージェントテンプレートと強力なビジュアルワークフロービルダーを組み合わせて、ステップバイステップのプロセス定義、多様なAPIやデータソースの統合、自律型エージェントの展開を可能にします。マイクロサービスアーキテクチャに基づき、一般的なAIモデル、バージョン管理、ガバナンスツールを内蔵しています。リアルタイムのダッシュボードからエージェントの活動、パフォーマンス指標、エラー処理の洞察を得て、透明性と信頼性を確保します。ロールベースのアクセス制御と安全な展開オプションにより、Lettaはパイロットプロジェクトから企業全体のデジタルワークフォース管理までスケールします。

Mastraは、コードを書くことなくAIエージェントの設計、テスト、配信を行うためのビジュアルインターフェースを提供します。ユーザーはドラッグ＆ドロップでノードを配置し、言語モデル、コンピュータビジョン、カスタムスクリプトを統合したマルチステップワークフローを作成できます。データコネクターはデータベース、CRM、ウェブサービスからシームレスに情報を取得し、組み込みの分析機能がエージェントのパフォーマンスを追跡します。チームはリアルタイムで協力、ワークフローのバージョン管理、変更のロールバックも可能です。テストが完了すると、エージェントはワンクリックでウェブチャットウィジェット、メッセージングアプリ、REST APIに展開できます。モニタリングダッシュボードでは、利用状況、エラーアラート、最適化の提案を表示し、エージェントの効果を維持・向上させます。

Tabbyは文書処理を自動化するAI駆動のエージェントで、ユーザーがワークフローを簡素化し、文書から意味のある情報を抽出し、インテリジェントな検索を行い、コンテンツを簡単に管理できるようにします。Tabbyはその機能を使って、効率を高めるために文書を作成、分析、最適化するのを支援し、自動化とAI技術を通じて業務を向上させたい企業にとって理想的です。

VoiceXDは、ユーザーが特定のニーズに合わせたAI駆動のチャットおよび音声アシスタントを設計および展開できる共同のノーコードプラットフォームです。カスタムロジック、ルール、データを会話AIソリューションに簡単に統合できます。このプラットフォームは、Webchat、WhatsApp、SMSを含む複数のチャネルでのプロトタイピングと公開をサポートし、さまざまなビジネスアプリケーションに対応します。ワンクリックのテストと展開により、作成プロセスが簡素化され、効率が向上します。

ButtonAIは、人工知能を活用してユーザーがタスクを管理し、生産性を向上させ、ワークフローを最適化するのを支援するインテリジェント自動化ツールです。スケジュール管理、データ入力、メール管理などの日常的なタスクを自動化するために、さまざまなプラットフォームと統合できます。さらに、ユーザーの相互作用から学習し、パーソナライズされた提案を提供して、時間の経過とともにユーザー体験を向上させます。

Octoparse AIは、ユーザーがコーディングスキルなしでカスタムAIワークフローとロボティックプロセス自動化（RPA）ボットを作成するのを助けるように設計された多機能プラットフォームです。ドラッグ＆ドロップインターフェースを利用して、Octoparse AIは企業が反復的なタスクを自動化し、業務を合理化するのを可能にします。OpenAI、Anthropic、GoogleなどのプロバイダーからのAIモデルにアクセスすることで、ユーザーは特定のビジネスニーズに合わせた高度なワークフローを構築できます。Octoparse AIは、既存のツールへのデータ統合も可能にし、組織全体の効率と生産性を向上させます。

Officely AIは、ユーザーがAIワークフローを簡単に設計できる堅牢な自動化ワークフロービルダーを提供します。このプラットフォームでは、Zendesk、Intercom、WhatsAppなどのチャネルを通じて顧客と対話できるAIエージェントの統合が可能です。ユーザーは、特定のビジネスニーズに応じた動的エージェントを作成するために、複数の大型言語モデル（LLMs）を活用できます。顧客サポートの自動化からリードの質の向上まで、さまざまなユースケースをサポートし、業務効率とユーザーエクスペリエンスを向上させます。