人気のSicherheitsbewertungツール

高評価のSicherheitsbewertungツールをピックアップし、実際のユーザー体験に基づいたランキングをお届けします。

Sicherheitsbewertung

  • VIPERは、AIを使用した対立者のエミュレーションを自動化し、動的な攻撃チェーンを生成し、包括的なレッドチーム作戦をシームレスに調整します。
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    VIPERとは?
    VIPERは、進化した対立者エミュレーションと侵入テストを可能にする総合的なAIレッドチームプラットフォームです。AIをガイドとした意思決定と多くの内蔵モジュールを組み合わせて、ターゲットの目的に基づく攻撃チェーンを自動生成し、カスタマイズ可能な脆弱性スキャンを実行し、複数のエンドポイントでポストエクスプロイト活動を調整します。そのインテリジェントなオーケストレーションエンジンは、戦術をリアルタイムで適応させ、ペイロードの配信や横移動戦略を最適化します。ユーザーは、安全なWebインターフェースを通じてセッションを管理し、ライブ環境でのコラボレーションや詳細な分析レポートの自動生成も可能です。カスタムモジュールの統合やLinuxへの柔軟な展開に対応し、VIPERはレッドチームの運用を効率化し、手動作業を削減し、進化するサイバー脅威に対する組織のレジリエンスを高めます。
  • SolidityコントラクトのためのAI駆動のマルチチェーンセキュリティ監査エクスプローラー
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    Kritisiとは?
    Kritisiは高度なAIおよび機械学習アルゴリズムを利用して、複数のブロックチェーンネットワーク上でスマートコントラクトのセキュリティ監査を実施します。Gemini AIエンジンは、Solidityコントラクトをリアルタイムでスキャンし、包括的なセキュリティスコアを提供し、潜在的な脅威を特定します。Kritisiは、詳細な説明を提供し、改善点を提案することで、開発者がコントラクトのセキュリティを向上させるのを助けます。
  • ZAST.AI Helperは開発者がテストアカウントセッション情報を提出するのを支援します。
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    ZAST.AI Helperとは?
    ZAST.AI Helperは、ZAST.AIシステムを利用する開発者の支援ツールであり、運用およびセキュリティ担当者を支援するように設計されています。このChrome拡張機能により、開発者はテストアカウントセッション情報を簡単に提出でき、ユーザー認証を必要とするシステムでのセキュリティ評価および潜在的な脆弱性の検出に不可欠です。ZAST.AIプラットフォームとシームレスに統合することにより、このヘルパーはセキュリティチェックが徹底的かつ便利であることを保証し、開発者が堅牢なセキュリティプラクティスを維持し、潜在的な脅威からアプリケーションを保護できるようにします。
  • Auditiveは、インテリジェントな評価を通じてベンダーのセキュリティリスク管理を変革します。
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    Auditiveとは?
    Auditiveは、人工知能を活用して、ベンダーリスクを効果的に評価、監視、管理する第三者リスク管理プラットフォームです。従来の静的スコアに依存する方法とは異なり、Auditiveは特定のビジネス要件に合わせたダイナミックな洞察を提供します。独自の双方向ネットワークを通じて、ベンダーと組織がリスク情報をシームレスに評価および共有できるようにし、すべての関係者が互いのセキュリティ状況への最新の可視性を持つことを保証します。このアプローチにより、信頼と協力が強化され、ベンダー管理がより効率的になります。
  • 任意の製品の写真を撮って、その安全性や成分の詳細を確認してください。
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    Safe or Notとは?
    Safe or Notは、さまざまな製品の詳細な安全情報を提供するために設計されたユーザーフレンドリーなアプリです。製品の成分と栄養情報を示す写真を撮ってアップロードすれば、アプリがそのデータを分析して製品の使用や消費の安全性を教えてくれます。また、成分と栄養情報に基づいて健康スコアを計算し、消費しているものについてよく理解できるようにします。
  • AI駆動のカスタマイズされた安全リスク評価を迅速に作成するためのツール。
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    SWMS AIとは?
    SWMS AIは高リスクセクターの企業が迅速に詳細な安全リスク評価を生成することを可能にします。人工知能を活用することで、このプラットフォームは、業務特有の安全作業方法書(SWMS)、作業危険分析(JHA)、安全作業手順書(SWP)などを作成します。この自動化は、コンプライアンスを強化し、管理負担を軽減し、全体的な職場の安全性を向上させることを目的としています。
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