GhostOSは、ブラウザ内に従来のOSのような環境を再現し、複数のAIエージェントウィンドウを同時に開くことができます。各ウィンドウは、ChatGPTまたはカスタムプラグインに接続された独立したワークスペースとして機能し、仮想デスクトップやドラッグ＆ドロップによるファイル管理をサポートします。テーマ、拡張機能、クイックアクセスツールバーで環境をカスタマイズ可能です。GhostOSは、様々なAIタスクの切り替えを効率化し、セッションの永続性を提供し、研究、コーディング、執筆、生産性向上のための一元的プラットフォームを提供します。さらに、コンテキスト認識インタラクション用のメモリモジュール、プラグインマーケットプレイス、キーボードショートカット、コマンドパレットを備え、セッションエクスポートやサードパーティAPI連携も可能です。

Melissaは、広範なボイラープレートコードを必要とせずにAI駆動エージェントを構築できる軽量で拡張可能なアーキテクチャを提供します。コアは、開発者がカスタムアクションやデータコネクター、メモリモジュールを登録できるプラグインベースのシステムに基づいています。メモリサブシステムは、やり取りを通じてコンテキストを維持し、会話の連続性を高めます。API、データベース、ローカルファイルから情報を取得・処理できるインテグレーションアダプターも搭載。シンプルなAPI、CLIツール、標準化されたインターフェースを組み合わせることで、Melissaは顧客問い合わせの自動化、動的レポート生成、マルチステップワークフローの調整などを効率化します。言語に依存しない統合が可能で、Pythonを中心にしたプロジェクトに適しており、Linux、macOS、Docker環境へ展開できます。

micro-agentは最小限かつ強力な抽象化を提供し、TypeScriptで構築されており、ブラウザとNode.jsの両方でシームレスに動作します。カスタムのプロンプトテンプレート、意思決定ロジック、拡張可能なツール統合を持つエージェントの定義が可能です。思考の連鎖推論を活用し、外部APIと連携し、会話またはタスク固有のメモリを保持できます。本ライブラリにはAPIレスポンス処理、エラー管理、セッション永続化用のユーティリティが含まれ、workflowの自動化や会話インターフェースの構築、データ処理パイプラインのオーケストレーションなど、さまざまなタスク向けのエージェントの試作と導入を、より小さなフレームワークの負荷なしで行えます。そのモジュール式設計と明確なAPIによって、拡張や既存アプリへの統合が容易です。