万能なsensibilité au contexteツール

多様な用途に対応可能なsensibilité au contexteツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

sensibilité au contexte

  • 目標指向の会話エージェントを可能にするために、LLM駆動の対話をJaCaMo多エージェントシステムに統合するフレームワーク。
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    Dial4JaCaとは?
    Dial4JaCaは、JaCaMo多エージェントプラットフォーム用のJavaライブラリプラグインであり、エージェント間のメッセージを傍受し、エージェントの意図をエンコードし、それらをLLMバックエンド(OpenAI、ローカルモデル)にルーティングします。対話のコンテキストを管理し、信念ベースを更新し、応答生成をAgentSpeak(L)の推論サイクルに直接統合します。開発者はプロンプトをカスタマイズし、対話アーティファクトを定義し、非同期呼び出しを処理でき、エージェントがユーザー発話を解釈し、タスクを調整し、外部情報を自然言語で取得できるようにします。そのモジュール式設計は、エラー処理、ロギング、多重LLM選択をサポートし、研究、教育、会話MASの迅速なプロトタイピングに最適です。
    Dial4JaCa コア機能
    • AgentSpeak(L)へのLLM統合
    • 対話アーティファクトの定義
    • コンテキストメモリ管理
    • プロンプトとAPIアダプターのカスタマイズ
    • 非同期メッセージ処理
    • 信念と目標の更新
  • MInDは、LLMベースのエージェント向けにメモリ管理を提供し、セッション間でのコンテキスト情報を記録、検索、要約します。
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    MInDとは?
    MInDは、Pythonベースのメモリフレームワークであり、LLM駆動のAIエージェントに堅牢なメモリ機能を拡張します。エージェントは、ユーザー入力やシステムイベントをエピソードログとしてキャプチャし、それらを意味的な要約に凝縮し、必要に応じて関連する記憶を検索できます。設定可能な保持ポリシー、類似検索、自動要約により、MInDは永続的な知識ベースを維持し、推論時に参照されます。これにより、過去の対話を正確に思い出し、履歴に基づいて応答を調整し、複数のセッションにわたって一貫性とパーソナライズを提供します。
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