柔軟なsemantic searchソリューション

自由度の高いカスタマイズが可能なsemantic searchツールで、あなただけの効率的な作業環境を作りましょう。

semantic search

  • Retrieval Augmented GenerationとSemantic SearchのためにNeum AIで堅牢なデータインフラを構築します。
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    Neum AIとは?
    Neum AIは、Retrieval Augmented Generation(RAG)およびSemantic Searchアプリケーションのために特別に設計されたデータインフラを構築するための高度なフレームワークを提供します。このクラウドプラットフォームは、分散アーキテクチャ、リアルタイム同期、および強力な可観察ツールを特徴としています。これにより、開発者は迅速かつ効率的にパイプラインをセットアップし、ベクトルストアにシームレスに接続できます。テキスト、画像、またはその他のデータタイプを処理する場合でも、Neum AIのシステムは、深い統合と最適化されたパフォーマンスを提供します。
  • Pongoの強化された検索機能でRAGパイプラインを最適化します。
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    Pongoとは?
    Pongoは既存のRAGパイプラインに統合され、検索結果を最適化することでパフォーマンスを向上させます。進んだ意味的フィルタリング技術を使用して、不正確な出力を減らし、検索の全体的な精度と効率を向上させます。膨大な文書のコレクションや広範なクエリ要件があっても、Pongoは10億件の文書まで処理でき、検索プロセスを迅速かつ信頼性の高いものにします。
  • QuickSightは、高度なAI駆動のビデオ分析及びセマンティック検索ソリューションを提供します。
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    QuickSightとは?
    QuickSightは、高度な人工知能を活用してビデオを分析し、セマンティック検索機能を提供する最先端のビデオインテリジェンスプラットフォームです。このプラットフォームにより、ユーザーはこれまでにない方法でビデオコンテンツから重要な洞察を抽出・活用でき、企業研修やパーソナライズされた顧客体験などのさまざまな用途に役立つ貴重なツールとなります。関連情報の迅速な取得を促進したり、ビジネス意思決定プロセスを強化したりする上で、QuickSightのAI機能は、ビデオコンテンツ管理と活用をより効果的かつ効率的にします。
  • Google Meetのトランスクリプトを抽出して要約するAI搭載のツールです。
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    Sales Stack - Pro Callerとは?
    Sales Stack Pro Callerは、会議の効率を改善したい専門家向けに設計されています。高度なAIアルゴリズムを使用して、Google Meetセッションからトランスクリプトを抽出し、重要なポイントを要約し、ユーザーが意味的に検索できるようにします。この機能は時間を節約するだけでなく、個人やチームが全録音を見返さずに重要な詳細を思い出すのにも役立ちます。ユーザーは、このツールを活用して、より良いフォローアップ、効率的なコミュニケーション、チーム間の協力を強化できます。
  • 科学文献のシームレスな研究のためのAI駆動ツール。
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    Seamlessとは?
    Seamlessは、主に科学研究のために設計された包括的な文献レビューを促進するAI駆動のツールです。Semantic Scholarの膨大なデータベースにアクセスすることで、迅速で信頼性が高く、関連する科学論文を提供します。直感的なインターフェースと強力なAI機能により、文献レビューのプロセスにおける生産性と正確性を向上させるための不可欠なツールです。重要な研究を見つけることから関連する研究のリンクまで、Seamlessは文献レビューという困難な作業を簡単で効率的にすることを目指しています。
  • AI駆動の知識管理およびセマンティック検索プラットフォーム。
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    Semafindとは?
    Semafindは、チームや企業が情報を保存、共有、および発見する方法を革命的に変えるために設計された先進的な知識管理ツールです。AI駆動のセマンティック検索機能により、キーワード一致を超え、コンテンツの実際の意味に基づいて関連する結果を提供します。企業はこのツールを活用して、内部知識のシームレスで整理されたリポジトリを作成し、効率的なコラボレーションと迅速な意思決定プロセスを可能にします。ユーザーフレンドリーなインターフェースと強力な検索機能を備えており、現代の企業にとって不可欠な資産となっています。
  • Semantic Search Chrome拡張機能を使って簡単に回答を見つけることができます。
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    Semantic Searchとは?
    Semantic Searchは、関連情報をウェブページで賢く検索するように設計されたChrome拡張機能です。無限の結果の中から選ぶのではなく、このツールは現在あなたがいるページからテキストデータを集め、質問への直接的な回答を得ることを可能にします。高度なアルゴリズムを活用して検索のコンテキストと意図を理解し、イライラせずに必要なものを見つけることを容易にします。この拡張機能をインストールすると、あなたの検索はシームレスで生産的になり、オンラインコンテンツのナビゲートの方法を変革します。
  • 自然言語を使用してウェブページを検索し、情報検索を容易にします。
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    Shift-Ctrl-F: Semantic Search for the Browserとは?
    Shift-Ctrl-F:ブラウザのための意味的検索は、従来のウェブページ検索をよりユーザーフレンドリーな体験に変えます。自然言語クエリを処理するために、深層学習モデル(SQuADで微調整されたMobileBERT)を利用し、正確な文字列一致に比べてより正確で関連性のある検索結果を提供します。この拡張機能は、ユーザーが質問を入力するだけでテキスト重視のコンテンツを探索できる強力なツールを提供し、さまざまなウェブページでの研究プロセスを効率化します。
  • 効果的なウェブクエリのためのAI駆動のセマンティックサーチ拡張機能。
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    Sloth Searchとは?
    Sloth Searchは、高度なAIアルゴリズムを活用して、ユーザーに任意のウェブページでセマンティックサーチ機能を提供します。ページ内のコンテンツを分析することで、知的にクエリに応え、ユーザーが関連情報をより迅速かつ効率的に見つけられるようにします。もはや無限のテキストをかき分ける必要はありません。Sloth Searchは簡潔な回答を提供し、生産性を向上させ、時間を節約します。このツールは、特に研究者、学生、およびウェブコンテンツを迅速に参照する必要がある人に非常に役立ちます。
  • AIによる検索で手軽に製品を発見します。
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    Vantage Discoveryとは?
    Vantage Discoveryは、人工知能を利用して、インテリジェントな検索とカスタマイズされた製品推薦を通じてシームレスなショッピング体験を提供します。小売業者は、顧客の意図とつながり、製品を発見し賢い決定を下す能力を向上させます。先進的な意味検索とパーソナライズ技術を活用することで、Vantage Discoveryは顧客満足度を高め、コンバージョン率を改善します。マルチモーダル検索のような機能を備え、多様なユーザーニーズに対応し、電子商取引とデジタルマーケティングにおいて重要なツールとなります。
  • VortiXは、インテリジェントな検索機能を備えたAI駆動の学術研究を提供します。
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    VortiXとは?
    VortiXは、人工知能を活用して研究体験を向上させる高度な学術検索エンジンです。2.2億件以上の文書にアクセスでき、ユーザーはキーワードやセマンティック検索を行い、引用を生成し、洞察を簡単に合成できます。VortiXは、AIとチャットして複雑なトピックを明確化する能力を提供することで際立っており、学生、研究者、さまざまな分野の専門家にとって貴重なツールとなります。インターフェースはユーザーフレンドリーで、迅速なナビゲーションと将来の参照用に文書を保存できます。
  • WhenXは、あなたのためにウェブを監視するためのセマンティックアラートを作成します。
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    WhenXとは?
    WhenXは、特定の情報を監視するためにセマンティックアラートを作成するAI駆動のツールです。ユーザーは質問をすることができ、WhenXはウェブを検索し、答えを提供し、時間の経過とともに変化を引き続き監視します。手動で更新を検索することなく、常に情報が得られるようにするため、リアルタイム情報を把握しやすくします。
  • ドキュメントの取り込みとベクトル駆動の対話型検索を通じてAI搭載のナレッジベースエージェントを構築するウェブプラットフォーム。
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    OpenKBS Appsとは?
    OpenKBS Appsは、ドキュメントをアップロード・処理し、意味的な埋め込みを生成し、複数のLLMを設定して情報検索を強化するための統一インターフェースを提供します。ユーザーはクエリワークフローを微調整し、アクセス制御を設定し、ウェブやメッセージングチャネルにエージェントを統合できます。このプラットフォームは、ユーザーのインタラクション分析、フィードバックからの継続学習、多言語コンテンツのサポートを提供し、組織のデータに合わせたインテリジェントアシスタントの迅速な作成を可能にします。
  • LangDB AIは、ドキュメントの取り込み、セマンティック検索、会話式Q&Aを備えたAI搭載のナレッジベース構築をチームに可能にします。
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    LangDB AIとは?
    LangDB AIは、散在するドキュメントを検索可能なインタラクティブアシスタントに変換するAI搭載の知識管理プラットフォームです。ユーザーはPDFやWordファイル、Webページのようなドキュメントをアップロードし、LangDBのAIが自然言語処理と埋め込み技術を使用してコンテンツを解析・インデックスします。セマンティックサーチにより関連する箇所を抽出し、チャットボットインターフェースを通じてチームメンバーは自然言語で質問できます。プラットフォームはチャットウィジェット、Slack、API経由の多チャンネル展開をサポートし、管理者はユーザーロール設定、使用状況の分析、文書のバージョン更新をシームレスに行えます。コンテンツの取り込み、タグ付け、会話サポートを自動化し、情報検索にかかる時間を短縮し、カスタマーサポート、エンジニアリング、トレーニング部門の協業を強化します。
  • チャットウィジェットを介してユーザークエリに瞬時に回答する、企業のドキュメントを取り込むAI搭載のナレッジベースエージェントです。
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    OpenKBSとは?
    OpenKBSは、PDF、Googleドライブ、Notion、Slack、ウェブサイトなどの情報源を接続し、高度なNLPを用いてインデックス化します。その後、Webまたは埋め込み可能なウィジェットを通じてアクセスできるAIチャットエージェントを提供します。エージェントはユーザーの質問を理解し、関連情報を検索して簡潔な回答を提供します。管理者は外観をカスタマイズし、アップデートスケジュールを設定し、分析ダッシュボードで使用状況を監視できます。このシームレスな統合により、サポート、オンボーディング、ドキュメント検索を効率化します。
  • TiDBは、ベクトル検索と知識グラフを用いたAIアプリケーション向けのオールインワンデータベースソリューションを提供します。
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    AutoFlowとは?
    TiDBは、AIアプリケーションに特化した統合データベースソリューションです。ベクトル検索、セマンティック知識グラフ検索、運用データ管理をサポートします。サーバーレスアーキテクチャにより、信頼性とスケーラビリティが保証され、手動でのデータ同期や複数のデータストアの管理が不要になります。役割ベースのアクセス制御、暗号化、高可用性などのエンタープライズグレードの機能を備えたTiDBは、パフォーマンス、安全性、使いやすさを求める生産準備が整ったAIアプリケーションに最適です。TiDBのプラットフォーム互換性は、クラウドベースおよびローカルの両方のデプロイメントにまたがり、さまざまなインフラニーズに対応します。
  • CrawlrはGPTを活用したAI搭載のウェブクローラーで、ウェブサイトのコンテンツを抽出、要約、インデックス化します。
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    Crawlrとは?
    CrawlrはオープンソースのCLI AIエージェントで、ウェブ情報を構造化されたナレッジベースに効率的に取り込むプロセスを合理化します。OpenAIのGPT-3.5/4モデルを活用し、指定されたURLをクロールして生HTMLを意味のあるテキストにクリーンアップおよび分割し、簡潔な要約を生成し、効率的なセマンティック検索のためのベクトル埋め込みを作成します。クロール深度やドメインフィルター、チャンクサイズの設定に対応し、ユーザーがプロジェクトのニーズに合わせて取り込みパイプラインをカスタマイズ可能です。リンク探索とコンテンツ処理を自動化することで、手動のデータ収集を削減し、FAQ、チャットボット、研究アーカイブの作成を高速化し、PineconeやWeaviate、ローカルのSQLiteなどのベクトルデータベースとシームレスに連携します。モジュール式の設計により、カスタムパーサや埋め込み提供者の拡張も容易です。
  • 検索強化生成を利用して金融ドキュメントを分析し、ドメイン固有のクエリに回答するPythonに基づくAIエージェントです。
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    Financial Agentic RAGとは?
    Financial Agentic RAGは、ドキュメントの取り込み、埋め込みを利用した検索、およびGPT駆動の生成を組み合わせて、インタラクティブな金融分析アシスタントを提供します。エージェントのパイプラインは検索と生成AIのバランスを取り、PDFやスプレッドシート、レポートをベクトル化してコンテキストに基づく内容検索を可能にします。ユーザーが質問を送信すると、システムは最も一致するセグメントを取得し、言語モデルに条件付けて簡潔かつ正確な金融の洞察を生成します。ローカルまたはクラウドに展開でき、カスタムデータコネクタやプロンプトテンプレート、PineconeやFAISSのようなベクトルストアをサポートします。
  • ベクトル検索と大規模言語モデルを組み合わせた、コンテキストに基づく知識Q&Aのためのオープンソースリトリーバル強化AIエージェントフレームワーク。
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    Granite Retrieval Agentとは?
    Granite Retrieval Agentは、意味的検索と大規模言語モデルを組み合わせたリトリーバル強化生成AIエージェントを構築するための柔軟なプラットフォームを提供します。ユーザーは様々なソースからドキュメントを取り込み、ベクトル埋め込みを作成し、Azure Cognitive Searchインデックスや代替のベクターストアを設定できます。クエリが到達すると、エージェントは最も関連性の高いパッセージを検索し、コンテキストウィンドウを構築し、LLM APIを呼び出して正確な回答や要約を行います。メモリ管理、思考の連鎖、カスタムプラグインによる前後処理もサポートし、Dockerや直接Pythonから展開可能です。これにより、ナレッジ駆動型のチャットボット、エンタープライズアシスタント、Q&Aシステムの迅速な開発が促進され、誤認識を防ぎ、事実の正確性を向上させます。
  • Haystackは、AI対応の検索システムとアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークです。
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    Haystackとは?
    Haystackは、開発者が最新の機械学習の進歩を活かしたカスタム検索ソリューションを簡単に作成できるように設計されています。文書ストア、リトリーバー、リーダーといったコンポーネントを使用して、Haystackはさまざまなデータソースに接続し、クエリを効果的に処理できます。そのモジュラーアーキテクチャは、意味的検索や従来のキーワードベースの検索を含む混合検索戦略をサポートしており、検索能力を向上させたい企業にとって多目的なツールとなっています。
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