Cape Privacyは、敏感なデータを処理する必要がある組織に強力なソリューションを提供します。ユーザーがデータを解読することなく予測機械学習モデルを実行できるようにする、使用中の暗号化プラットフォームを提供しています。このアプローチにより、データプライバシーとセキュリティの最高レベルが確保され、企業は厳格なプライバシー規制に準拠しながらデータを最大限に活用できます。

Cyware Threat Intel Crawler は、脅威インテリジェンスを自動的にウェブからクロールするように設計された革新的なブラウザ拡張機能です。高度な機械学習および自然言語処理技術を活用し、潜在的に有害なコンテンツを検出し、収集した脅威を実行可能なインサイトに操作します。これにより、組織が新たな脅威をリアルタイムで理解し、広範なオンラインリソースから収集した正確なデータに基づいて情報に基づいた意思決定を行うことで、セキュリティプロトコルを強化できます。このツールを組織のセキュリティフレームワークに統合することで、サイバー脅威に対するレジリエンスを大幅に向上させることができます。

ZenGuardは、AIインフラにシームレスに統合され、リアルタイムのセキュリティと可観測性を提供します。モデルのインタラクションを分析して、プロンプトインジェクション、データ抽出試行、敵対的攻撃、疑わしい行動を検出します。カスタマイズ可能なポリシー、脅威情報フィード、監査準備完了のコンプライアンスレポートを備え、統一ダッシュボードとAPI駆動のアラートにより、クラウドプロバイダー全体でAI展開の完全な可視性と制御を維持します。

Offensive Graphsは、高度な機械学習アルゴリズムを用いて、ファイアウォール規則、Active Directory設定、クラウド資産、脆弱性スキャナ出力などの多様なネットワークデータソースをシームレスに取り込みます。自動的に包括的な攻撃グラフを構築し、敵が悪用し得る最も効果的な側面移動や権限昇格の経路を明らかにします。ユーザーは、使いやすいウェブインターフェースでこれらのグラフをインタラクティブに探索し、リスクレベルや資産の重要度ごとにフィルターを適用し、詳細なリスク要因を深掘りできます。このプラットフォームでは、集約された脅威スコアに基づき改善作業を優先し、コンプライアンスやインシデント対応を支援するカスタマイズ可能なレポートも作成します。複雑な脅威モデリングを自動化することで、手動の作業を大幅に削減しつつ、セキュリティ評価の精度と範囲を向上させます。