APEERは、スループットと再現性を向上させるために設計されたカスタマイズ可能な画像分析ワークフローを提供します。彼らのプラットフォームは、顕微鏡学者がエンドツーエンドの自動化を通じて画像分析の課題を解決できるようにします。機械学習やセマンティックセグメンテーションなどの高度なツールを活用することで、APEERはさまざまな研究ニーズに対して正確なデータ抽出を保証します。このプラットフォームは、複雑な画像データの取り扱いに信頼できる自動化ソリューションを探している研究者に最適で、重要な研究活動にもっと集中できる時間を確保します。

CV Agentsは、直感的なWebインターフェースを通じてアクセス可能な複数のコンピュータビジョンAIモデルの集中ハブとして機能します。YOLOベースのエージェントによる物体検出、U-Net系列によるセマンティックセグメンテーション、畳み込みニューラルネットワークを用いた画像分類などのタスクをサポートします。ユーザーは単一画像またはビデオストリームをアップロードし、検出閾値を調整したり、バウンディングボックスやセグメンテーションマスクなどの出力形式を選択して結果を直接ダウンロードできます。プラットフォームは低遅延推論のために計算リソースを自動スケールし、パフォーマンス指標をログに記録します。開発者はビジョンプ pipelines を素早くプロトタイプ化でき、企業はREST APIを統合してさまざまな本番システムに展開でき、複雑なインフラ管理を避けながらカスタムビジョンソリューションを迅速に導入できます。